การวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงปริมาณคืออะไร?

การวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงปริมาณคือการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อค้นหาคำตอบสำหรับปัญหาทางธุรกิจการวิเคราะห์นี้ค่อนข้างธรรมดาในธุรกิจโดยมีหลาย บริษัท ที่จ้างบุคคลเพื่อทำกิจกรรมเฉพาะนี้ให้เสร็จสมบูรณ์การวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงปริมาณสองสามประเภทนั้นเป็นแบบจำลองที่กำหนดไว้แบบสุ่มหรือความน่าจะเป็นวัตถุประสงค์ของพวกเขาคือการใช้ปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้และอินพุตที่ควบคุมได้เพื่อทำการตัดสินใจโดยทั่วไปแล้วปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้แสดงถึงรายการภายนอกที่อยู่นอกการควบคุมของ บริษัท ในขณะที่อินพุตที่สามารถควบคุมได้คือรายการที่ บริษัท ใช้ในการผลิตสินค้าและบริการ

โมเดลที่กำหนดได้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อธุรกิจรู้ว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวตัวอย่างเช่นราคาผลิตภัณฑ์และยอดขายรวมมักจะมีความสัมพันธ์โดยตรงดังนั้น บริษัท สามารถสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อกำหนดว่าตัวแปรหนึ่งเหล่านี้มีผลกระทบต่ออีกตัวแปรหนึ่งอย่างไรการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงปริมาณเสนอแบบจำลองที่กำหนดไว้หลายประเภทสำหรับใช้ในกระบวนการนี้จุดสำคัญอย่างหนึ่งสำหรับแบบจำลองที่กำหนดขึ้นได้คือการไม่สามารถเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มได้เป็นตัวแปรจะต้องมีความสัมพันธ์โดยตรงกับกันและกัน

โมเดลสุ่มเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับแบบจำลองที่กำหนดขึ้นในการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงปริมาณบริษัท สามารถใช้โมเดลเหล่านี้ได้เมื่อมีตัวแปรที่หลากหลายในปัญหาหรือสถานการณ์ในกรณีส่วนใหญ่ตัวแปรแต่ละคนสามารถมีช่วงค่าของตัวเองได้เมื่อย้อนกลับไปที่ราคาและตัวอย่างการขาย บริษัท อาจป้อนราคาที่หลากหลายเพื่อกำหนดผลกระทบต่อยอดขายโดยรวมโมเดลนี้สามารถใช้อินพุตที่หลากหลายเหล่านี้และให้ผลลัพธ์ที่หลากหลายเมื่อทำการตัดสินใจ

โมเดลความน่าจะเป็นเป็นรูปแบบทางคณิตศาสตร์แบบสุ่มบริษัท มักใช้ความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดจำนวนผลลัพธ์หรือเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ซึ่งจะเกิดจากการดำเนินการเดียวต้นไม้ตัดสินใจเป็นรูปแบบของแบบจำลองความน่าจะเป็นในการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงปริมาณนี้บริษัท สรุปเหตุการณ์บางอย่างและกำหนดความน่าจะเป็นของความสำเร็จตามตัวแปรที่มีอยู่การแนบเปอร์เซ็นต์ของผลลัพธ์ที่แตกต่างกันให้การสนับสนุนมากขึ้นสำหรับผลการตัดสินใจกับโมเดลเหล่านี้

แม้ว่าโมเดลพื้นฐานบางอย่างจะมีอยู่ในการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงปริมาณ แต่ก็ไม่มีการสิ้นสุดจำนวนการเปลี่ยนแปลงของพวกเขานั่นคือเหตุผลที่ธุรกิจจำนวนมากพบว่ากิจกรรมการวิเคราะห์นี้มีค่ามากการเปลี่ยนสูตรเล็กน้อยช่วยให้ บริษัท เปลี่ยนโมเดลให้พอดีกับสถานการณ์การใช้แบบจำลองเหล่านี้ช่วยให้การตัดสินใจที่ดีขึ้นและมักจะปรับปรุงผลลัพธ์สุดท้ายอย่างไรก็ตามการวิเคราะห์เชิงคุณภาพอาจมีความจำเป็นในการพิจารณาว่าปัจจัยที่ไม่ใช่ทางคณิตศาสตร์จะส่งผลต่อผลการตัดสินใจ