การขุดข้อมูล CRM คืออะไร?

data การจัดการข้อมูลการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) หมายถึงกระบวนการค้นหาผ่านฐานข้อมูลความสัมพันธ์กับลูกค้าและการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าที่รวบรวมข้อมูลนี้ช่วยให้นักการตลาดมุ่งเน้นแคมเปญของพวกเขาได้ดีขึ้นซึ่งนำไปสู่การรักษาและการขายของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นการขุดข้อมูล CRM เป็นที่รู้จักกันในชื่อการสำรวจข้อมูลและการค้นพบความรู้มีสองหมวดหมู่หลักที่เกี่ยวข้องกับการขุดข้อมูล: การวิเคราะห์เชิงพรรณนาและการสร้างแบบจำลองการทำนาย

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาใช้การแบ่งส่วนและการจัดกลุ่มเพื่อวิเคราะห์รูปแบบของพฤติกรรมที่ดีขึ้นในกลุ่มลูกค้าโดยเฉพาะลูกค้าสามารถจัดกลุ่มตามเพศอายุเชื้อชาติและหมวดหมู่อื่น ๆเป้าหมายหลักของเซ็กเมนต์คือการจัดหากลุ่มลูกค้าที่คล้ายกันให้กับนักการตลาดเพื่อที่จะขุดข้อมูลเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์มากขึ้น

การรวมกลุ่มรวมกลุ่มกลุ่มแต่ละคลัสเตอร์มีความพิเศษร่วมกันและโดดเด่นด้วยชุดของลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตัวอย่างเช่นคลัสเตอร์อาจรวมถึงผู้หญิงอายุ 18 ถึง 25 ปีที่ซื้อยาทาเล็บบางอย่างในช่วงสองสัปดาห์สุดท้ายของเดือนธันวาคม 2010 นี่เป็นตัวอย่างของวิธีการขุดข้อมูลเชิงคุณภาพ CRM Data Mining

ในกลุ่มที่ไม่ใช่การยกเว้นการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าโดยเฉพาะนำไปสู่พฤติกรรมใหม่อย่างสมบูรณ์ตัวอย่างเช่นกลุ่มลูกค้าสามารถใช้จ่ายเงินจำนวนมากในการให้บริการสปา แต่ไม่ใช้เงินจำนวนมากกับบริการที่เกี่ยวข้องเช่นการดูแลผมและซาลอนการขุดข้อมูล CRM ประเภทนี้ต้องการการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูงกว่าการแบ่งส่วนพื้นฐาน

การสร้างแบบจำลองการทำนายเป็นที่นิยมมากขึ้นของหมวดการขุดข้อมูล CRM สองประเภทมันวัดระดับความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยพฤติกรรมลูกค้าสองปัจจัยและความน่าเชื่อถือทางสถิติของความสัมพันธ์นั้นรูปแบบการทำนายถูกสร้างขึ้นโดยใช้แอปพลิเคชันการขุดข้อมูลซึ่งกำหนดคะแนนให้กับลูกค้าแต่ละรายซึ่งบ่งบอกถึงความเป็นไปได้ที่ลูกค้าจะทำงานในลักษณะเดียวกันในอนาคตตัวอย่างเช่นแบบจำลองสามารถช่วยนักการตลาดในการกำหนดความน่าจะเป็นที่ลูกค้าชายที่แต่งงานแล้วอายุระหว่าง 31 และ 42 ปีกับเด็ก ๆ จะซื้อเครื่องตัดหญ้ายี่ห้อเฉพาะภายในหกเดือนข้างหน้า

ความจำเพาะมีความสำคัญมากในข้อมูล CRMการขุดโดยใช้แบบจำลองการทำนายมีวิธีการหลายประเภทที่ใช้เพื่อจุดประสงค์นี้โมเดล univariate เปรียบเทียบตัวแปรเดียวกับตัวแปรอื่น ๆ หลายตัวเพื่อกำหนดความสัมพันธ์กับความสัมพันธ์สูงสุดการวิเคราะห์การตรวจจับการโต้ตอบอัตโนมัติของไคสแควร์ (CHAID) และการจำแนกประเภทและต้นไม้ถดถอย (CART) แสดงต้นไม้การตัดสินใจโดยที่ตัวแปรหนึ่งทำให้เกิดตัวอย่างของตัวแปรหนึ่งตัวหรือมากกว่าโมเดลการถดถอยหลายตัวแปรทดสอบตัวแปรหลายตัวซึ่งกันและกันเพื่อประเมินความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้