Ano ang pagmimina ng data ng CRM?

Ang Data Management Management (CRM) Data Mining ay tumutukoy sa proseso ng paghahanap sa pamamagitan ng mga database ng relasyon sa customer at pagsusuri ng data sa pag -uugali ng customer na natipon.Ang data na ito ay tumutulong sa mga namimili upang mas mahusay na ituon ang kanilang mga kampanya, na humahantong sa pagtaas ng pagpapanatili ng customer at benta.Ang pagmimina ng data ng CRM ay kilala rin bilang pagtuklas ng data at pagtuklas ng kaalaman.Mayroong dalawang pangunahing kategorya na nauugnay sa pagmimina ng data: descriptive analysis at mahuhulaan na pagmomolde.Ang mga customer ay maaaring maipangkat ayon sa kasarian, edad, lahi, at iba pang mga kategorya.Ang pangunahing layunin ng isang segment ay upang mabigyan ang marketer ng isang pangkat ng mga katulad na customer upang mas epektibo ang minahan ng data para sa mga kapaki -pakinabang na pananaw.

Clustering pinagsama -samang mga pangkat ng segment.Ang bawat kumpol ay kapwa eksklusibo at nailalarawan sa pamamagitan ng isang hanay ng mga paunang natukoy na katangian.Halimbawa, ang isang kumpol ay maaaring magsama ng mga babaeng edad 18 hanggang 25 na bumili ng isang tiyak na polish ng kuko sa huling dalawang linggo ng Disyembre 2010. Ito ay isang halimbawa ng pamamaraan ng husay na CRM Data Mining.Pagtatasa, ang isang partikular na hanay ng pag -uugali ng customer ay humahantong sa isang ganap na bagong hanay ng mga pag -uugali.Halimbawa, ang isang pangkat ng mga customer ay maaaring gumastos ng isang malaking halaga ng pera sa mga serbisyo sa spa, ngunit hindi gumastos ng maraming pera sa mga kaugnay na serbisyo tulad ng pangangalaga sa buhok at salon.Ang ganitong uri ng pagmimina ng data ng CRM ay nangangailangan ng mas advanced na pagtatasa ng istatistika kaysa sa pangunahing segment.Sinusukat nito ang antas ng ugnayan sa pagitan ng dalawang mga kadahilanan ng pag -uugali ng customer at ang pagiging maaasahan ng istatistika ng ugnayan na iyon.Ang mahuhulaan na modelo ay binuo gamit ang isang application ng data ng pagmimina na nagtatalaga ng mga marka sa bawat customer, na nagpapahiwatig ng posibilidad na ang customer ay kumilos sa parehong paraan sa hinaharap.Halimbawa, ang modelo ay maaaring makatulong sa isang nagmemerkado upang matukoy ang posibilidad na ang isang may -asawa na lalaki na customer sa pagitan ng edad na 31 at 42 kasama ang mga bata ay bibilhin ang isang partikular na tatak ng damuhan ng lawn sa loob ng susunod na anim na buwan.

Ang pagtutukoy ay napakahalaga sa data ng CRMPagmimina gamit ang mga mahuhulaan na modelo.Mayroong maraming mga uri ng mga pamamaraan na ginamit para sa hangaring ito.Ang isang hindi pantay na modelo ay naghahambing ng isang solong variable sa maraming iba pang mga variable upang matukoy ang kaugnayan sa pinakamataas na ugnayan.Ang Chi-squared Awtomatikong Pakikipag-ugnay sa Pagtatasa ng Pakikipag-ugnay (CHAID) at mga modelo ng pag-uuri at regression (CART) ay nagpapakita ng mga puno ng desisyon, kung saan ang isang variable ay nagiging sanhi ng halimbawa ng isa o higit pang mga variable.Ang isang modelo ng multivariate regression ay sumusubok sa ilang mga variable laban sa bawat isa upang masuri ang mga posibleng ugnayan.