Khai thác dữ liệu CRM là gì?

Dữ liệu Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) Khai thác dữ liệu đề cập đến quá trình tìm kiếm thông qua cơ sở dữ liệu mối quan hệ khách hàng và phân tích dữ liệu về hành vi của khách hàng được thu thập.Dữ liệu này giúp các nhà tiếp thị tập trung tốt hơn các chiến dịch của họ, dẫn đến tăng khả năng duy trì và bán hàng của khách hàng.Khai thác dữ liệu CRM còn được gọi là thăm dò dữ liệu và khám phá kiến thức.Có hai loại chính liên quan đến khai thác dữ liệu: phân tích mô tả và mô hình dự đoán. Phân tích mô tả sử dụng phân đoạn và phân cụm để phân tích tốt hơn một mô hình hành vi đặt giữa một nhóm khách hàng cụ thể.Khách hàng có thể được nhóm theo giới tính, tuổi, chủng tộc và các danh mục khác.Mục tiêu chính của một phân khúc là cung cấp cho nhà tiếp thị một nhóm khách hàng tương tự để khai thác hiệu quả hơn dữ liệu để biết những hiểu biết hữu ích.Mỗi cụm được loại trừ lẫn nhau và được đặc trưng bởi một tập hợp các đặc điểm được xác định trước.Chẳng hạn, một cụm có thể bao gồm nữ từ 18 đến 25 người đã mua một loại sơn móng tay nhất định trong hai tuần cuối tháng 12 năm 2010. Đây là một ví dụ về phương pháp định tính CRM Dữ liệu.Phân tích, một bộ hành vi cụ thể của khách hàng dẫn đến một tập hợp các hành vi hoàn toàn mới.Ví dụ, một nhóm khách hàng có thể chi một số tiền đáng kể cho các dịch vụ spa, nhưng không chi nhiều tiền cho các dịch vụ liên quan như chăm sóc tóc và salon.Loại khai thác dữ liệu CRM này đòi hỏi phân tích thống kê tiên tiến hơn so với phân đoạn cơ bản. Mô hình dự đoán là phổ biến hơn trong hai loại khai thác dữ liệu CRM.Nó đo lường mức độ tương quan giữa hai yếu tố hành vi của khách hàng và độ tin cậy thống kê của mối tương quan đó.Mô hình dự đoán được xây dựng bằng cách sử dụng ứng dụng khai thác dữ liệu gán điểm cho mỗi khách hàng, cho thấy khả năng khách hàng sẽ hoạt động theo cách tương tự trong tương lai.Ví dụ, mô hình có thể giúp một nhà tiếp thị xác định xác suất một khách hàng nam đã kết hôn trong độ tuổi từ 31 đến 42 với trẻ em sẽ mua một thương hiệu máy cắt cỏ cụ thể trong vòng sáu tháng tới. Tính đặc hiệu rất quan trọng trong dữ liệu CRMKhai thác sử dụng các mô hình dự đoán.Có một số loại phương pháp được sử dụng cho mục đích này.Một mô hình đơn biến so sánh một biến duy nhất với một số biến khác để xác định mối quan hệ với mối tương quan cao nhất.Phân tích phát hiện tương tác tự động chi bình phương (CHAID) và mô hình phân loại và hồi quy (giỏ hàng) hiển thị các cây quyết định, trong đó một biến gây ra thể hiện của một hoặc nhiều biến.Mô hình hồi quy đa biến kiểm tra một số biến với nhau để đánh giá các mối tương quan có thể xảy ra.