Paano naayos ang visual cortex?

Lahat ng visual na impormasyon na natanggap ng isip ng tao ay naproseso ng isang bahagi ng utak na kilala bilang visual cortex .Ang visual cortex ay bahagi ng pinakamalawak na layer ng utak, ang cortex, at matatagpuan sa dorsal poste ng occipital lobe;Mas simpleng ilagay, sa ibabang likuran ng utak.Nakukuha ng visual cortex ang impormasyon nito sa pamamagitan ng mga projection na umaabot sa utak mula sa mga eyeballs.Ang mga projection ay unang dumaan sa isang punto ng pagtigil sa gitna ng utak, isang bukol na tulad ng almendras na kilala bilang lateral geniculate nucleus , o LGN.Mula roon ay inaasahang sila sa visual cortex para sa pagproseso.Ang V1, kung minsan ay tinatawag na

striate cortex

dahil sa hitsura ng stripey nito kapag tinina at inilagay sa ilalim ng isang mikroskopyo, ay ang pinakamalaki at pinakamahalaga.Minsan tinatawag itong pangunahing visual cortex o lugar 17. Ang iba pang mga visual na lugar ay tinutukoy bilang extrastriate cortex .Ang V1 ay isa sa mga pinaka -malawak na pinag -aralan at nauunawaan na mga lugar ng utak ng tao. V1 ay isang humigit -kumulang na 0.07 pulgada (2 mm) makapal na layer ng utak na may tungkol sa lugar ng isang index card.Dahil ito ay nai -scrunched, ang dami nito ay ilan lamang sa mga cubic centimeter.Ang mga neuron sa V1 ay isinaayos sa parehong lokal at pandaigdigang antas, na may pahalang at patayong mga scheme ng samahan.Ang mga nauugnay na variable na mai -abstract mula sa hilaw na data ng pandama ay may kasamang kulay, hugis, sukat, paggalaw, oryentasyon, at iba pa na mas banayad.Ang parallelized na kalikasan ng pagkalkula sa utak ng tao ay nangangahulugan na may ilang mga cell na isinaaktibo sa pamamagitan ng pagkakaroon ng kulay A, ang iba ay naisaaktibo ng kulay B, at iba pa.Mayroong anim na pangunahing mga layer, na may label na may mga Roman number tulad ng sa pamamagitan ko sa pamamagitan ng VI.Ako ang pinakamalawak na layer, pinakamalayo sa eyeballs at LGN, dahil dito natatanggap ang kaunting bilang ng mga direktang projection na naglalaman ng visual data.Ang makapal na mga bundle ng nerbiyos mula sa LGN ay inaasahang sa mga layer V at VI, na ang kanilang mga sarili ay naglalaman ng mga nerbiyos na proyekto pabalik sa LGN, na bumubuo ng isang feedback loop.Ang feedback sa pagitan ng nagpadala ng visual data (LGN) at ang processor nito (v1) ay kapaki -pakinabang para sa paglilinaw ng likas na katangian ng data ng hindi maliwanag na kahulugan.Ang unang serye ng mga neuron ay idinisenyo upang maisagawa ang medyo elementarya na pagsusuri ng data ng pandama at MDASH;Ang isang koleksyon ng mga neuron na idinisenyo upang makita ang mga linya ng vertical ay maaaring maisaaktibo kapag ang isang kritikal na threshold ng mga visual na pixel ay nagpapatunay na mai -configure sa isang pattern na pattern.Ang mga mas mataas na antas ng mga processors ay gumagawa ng kanilang mga pagpapasya batay sa preprocessed data mula sa iba pang mga neuron;Halimbawa, ang isang koleksyon ng mga neuron na idinisenyo upang makita ang bilis ng isang bagay ay maaaring nakasalalay sa impormasyon mula sa mga neuron na idinisenyo upang makita ang mga bagay bilang hiwalay na mga nilalang mula sa kanilang mga background.Ang isang haligi ay umaabot sa lahat ng mga pahalang na layer at karaniwang binubuo ng mga neuron na nagtataglay ng mga pagkakapareho, (mga neuron na magkakasamang sunog, magkasama), at mga pagkakapareho sa kanilang mga biases.Halimbawa, ang isang haligi ay maaaring tumanggap ng impormasyon nang eksklusibo mula sa kanang eyeball, ang iba pang kaliwa.Ang mga haligi ay karaniwang may mga subcolumns, na tinatawag na

macrocolumns

at

microcolumns

, ayon sa pagkakabanggit.Ang mga microcolumns ay maaaring napakaliit na naglalaman lamang ng isang daang indibidwal na mga neuron.kumplikadong kalikasan na ang anumang utak ay siguradong ipakita sa pamamagitan ng vIrtue ng napakalaking gawain nito.Ang napiling pinsala ng visual cortex sa mga paksa ng hayop ay kasaysayan ng isa sa mga pinaka -produktibo (at kontrobersyal) na mga paraan ng pagsisiyasat sa neural na paggana, ngunit sa mga nagdaang panahon ang mga siyentipiko ay nakabuo ng mga tool upang mapili ang pag -deactivate o pag -aktibo ng mga tiyak na lugar ng utak nang hindi nakakasama sa kanila.Ang paglutas ng mga aparato sa pag -scan ng utak ay tumataas nang malaki, at ang mga algorithm ay tumataas sa pagiging sopistikado upang mahawakan ang baha ng data na katangian ng mga cognitive science.Hindi maipapalagay na iminumungkahi na isang araw ay maiintindihan natin ang visual cortex sa kabuuan nito.