Skip to main content

Cortex thị giác được tổ chức như thế nào?

Tất cả các thông tin trực quan mà tâm trí con người nhận được được xử lý bởi một phần của bộ não được gọi là

vỏ não trực quan.Vỏ não là một phần của lớp ngoài cùng của não, vỏ não và nằm ở cực lưng của thùy chẩm;chỉ đơn giản là đặt, ở phía sau phía sau của não.Vùng vỏ thị giác có được thông tin của nó thông qua các dự báo mở rộng tất cả các cách thông qua não từ nhãn cầu.Các dự đoán trước tiên đi qua điểm dừng chân ở giữa não, một cục giống hạnh nhân được gọi là hạt nhân geniculation bên hoặc LGN.Từ đó, chúng được chiếu đến vỏ thị giác để xử lý. Cortex Visual Cortex được chia thành năm khu vực, được dán nhãn V1, V2, V3, V4 và MT, đôi khi được gọi là V5.V1, đôi khi được gọi là Cortex vì sự xuất hiện của nó khi được nhuộm và đặt dưới kính hiển vi, cho đến nay là lớn nhất và quan trọng nhất.Đôi khi nó được gọi là vỏ não thị giác chính

hoặc khu vực 17. Các khu vực thị giác khác được gọi là

vỏ não .V1 là một trong những khu vực được nghiên cứu rộng rãi và được nghiên cứu rộng rãi nhất của bộ não con người. V1 là lớp não dày khoảng 0,07 inch (2 mm) với diện tích của thẻ chỉ số.Bởi vì nó được cào lên, khối lượng của nó chỉ là một vài cm khối.Các tế bào thần kinh trong V1 được tổ chức ở cả cấp độ địa phương và toàn cầu, với các chương trình tổ chức theo chiều ngang và dọc.Các biến liên quan được trừu tượng hóa từ dữ liệu cảm giác thô bao gồm màu sắc, hình dạng, kích thước, chuyển động, định hướng và các biến khác tinh tế hơn.Bản chất song song của tính toán trong não người có nghĩa là có một số tế bào được kích hoạt bởi sự hiện diện của màu A, các tế bào khác được kích hoạt bởi màu B, v.v.Có sáu lớp chính, được dán nhãn bằng chữ số La Mã khi tôi đến VI.Tôi là lớp ngoài cùng, cách xa nhãn cầu và LGN nhất, do đó nhận được số lượng dự đoán trực tiếp ít nhất chứa dữ liệu trực quan.Các bó dây thần kinh dày nhất từ LGN được chiếu vào các lớp V và VI, chúng chứa các dây thần kinh dự án trở lại LGN, tạo thành một vòng phản hồi.Phản hồi giữa người gửi dữ liệu trực quan (LGN) và bộ xử lý của nó (V1) rất hữu ích để làm rõ bản chất của dữ liệu cảm giác mơ hồ. Dữ liệu cảm giác thô xuất phát từ mắt như một bộ tổng hợp của các đợt cháy thần kinh được gọi là bản đồ retinotopic.Loạt nơ -ron đầu tiên được thiết kế để thực hiện các phân tích tương đối cơ bản về dữ liệu cảm giác mdash;Một tập hợp các tế bào thần kinh được thiết kế để phát hiện các đường thẳng đứng có thể kích hoạt khi một ngưỡng quan trọng của các pixel trực quan chứng minh được cấu hình theo mẫu dọc.Bộ xử lý cấp cao hơn đưa ra quyết định của họ dựa trên dữ liệu được xử lý trước từ các tế bào thần kinh khác;Ví dụ, một tập hợp các tế bào thần kinh được thiết kế để phát hiện vận tốc của một vật thể có thể phụ thuộc vào thông tin từ các tế bào thần kinh được thiết kế để phát hiện các đối tượng là các thực thể riêng biệt từ nền tảng của chúng. Một kế hoạch tổ chức khác là kiến trúc thần kinh thẳng đứng hoặc cột.Một cột mở rộng qua tất cả các lớp ngang và thường bao gồm các tế bào thần kinh sở hữu sự tương đồng về chức năng, (các tế bào thần kinh bắn cùng nhau, dây với nhau) và sự tương đồng trong các thành kiến của chúng.Ví dụ, một cột có thể chấp nhận thông tin độc quyền từ nhãn cầu phải, bên trái còn lại.Các cột thường có các con con, được gọi là macrocolumns Microcolumns, tương ứng.Các vi mô có thể nhỏ đến mức chỉ chứa một trăm tế bào thần kinh riêng lẻ.

Nghiên cứu các chi tiết về xử lý thông tin trong não người là khó khăn vì sự phức tạp, ad hoc và dường như lộn xộn trong đó bộ não linh trưởng phát triển, cũng nhưBản chất phức tạp mà bất kỳ bộ não nào chắc chắn sẽ hiển thị bởi VIrtue của nhiệm vụ khổng lồ của nó.Chấn thương chọn lọc vỏ não thị giác ở các đối tượng động vật trong lịch sử là một trong những cách điều tra hiệu quả nhất (và gây tranh cãi), nhưng trong thời gian gần đây, các nhà khoa học đã phát triển các công cụ để hủy kích hoạt hoặc kích hoạt các khu vực não cụ thể mà không làm hại chúng.Độ phân giải của các thiết bị quét não đang tăng theo cấp số nhân và các thuật toán đang tăng lên trong sự tinh tế để xử lý lũ dữ liệu đặc trưng của khoa học nhận thức.Không có gì đáng tin cậy khi đề xuất rằng một ngày nào đó chúng ta sẽ có thể hiểu toàn bộ vỏ não thị giác.