Skip to main content

Ano ang mga aplikasyon ng artipisyal na katalinuhan sa engineering?

Ang Artipisyal na Intelligence (AI) ay ang proseso kung saan ang katalinuhan ng tao ay ginagaya ng mga makina.Ang katalinuhan ay maaaring isipin bilang hanay ng mga natutunan na alaala at mga ingrained na proseso na nagpapahintulot sa mga tao na magsagawa ng mga gawain at malutas ang mga problema.Dahil ang engineering ay nababahala sa istraktura, disenyo, at pag -andar ng mga bagay, ang artipisyal na katalinuhan ay maaaring magamit upang magbigay ng mga pananaw at pamamaraan sa iba't ibang mga lugar ng engineering.Ang mga pangunahing aplikasyon ng artipisyal na katalinuhan sa engineering ay may kasamang data mining at logistik.Maraming mga disiplina mula sa pagmamanupaktura hanggang sa gamot ay gumagamit ng mga prinsipyo ng engineering ng AI para sa paglutas ng problema at pagsasagawa ng mga tiyak na gawain.

Sa maraming aspeto, ang AI at engineering ay magkakaugnay.Ang mga computer, halimbawa, ay mga sopistikadong makina na ginagamit ng mga siyentipiko at pang -araw -araw na indibidwal para sa iba't ibang mga layunin.Ang mga modernong high-technology na computer ay maaaring isipin bilang isang elektronikong utak ng mga uri, habang nagtitipon, nag-uuri, at magsama ng impormasyon mula sa maraming mga mapagkukunan upang maisagawa ang maraming mga kumplikadong gawain.Bilang karagdagan, ang mga inhinyero ay madalas na gumaganap ng isang malakas na papel sa pagbuo ng artipisyal na makinarya ng katalinuhan at ang mga neural network na nagtutulak sa makinarya na ito.

Ang isang lugar na interes para sa artipisyal na katalinuhan sa engineering ay ang pagtitipon ng impormasyon.Halimbawa, ang mga makina ng AI ay maaaring magsagawa ng data ng pagmimina sa computer science at software engineering.Ang prosesong ito na kinasasangkutan ng pagbabalat ng malalaking elektronikong database at naghahanap ng mga pattern sa loob ng materyal.Ang mga pagsusuri at ulat ay maaaring gawin sa data na nakuha mula sa mga pattern at koneksyon na ito.Ang Genetic Mapping ay isang lugar kung saan ginagamit ang mga ganitong pamamaraan.Partikular na gabayan ng mga proseso ng logistik kung paano naglalakbay ang impormasyon mula sa isang lugar patungo sa isa pa.Maaaring kailanganin ng isang samahan ng komunikasyon na magpadala ng impormasyon sa iba pang iba't ibang mga saksakan nang sabay -sabay, at ang transaksyon ng impormasyong ito ay maaaring pinamamahalaan sa pamamagitan ng artipisyal na katalinuhan.Ang AI Logistics ay maaari ring maging kadahilanan sa paggawa at pamamahagi ng mga produktong nauugnay sa engineering tulad ng mga bagong parmasyutiko sa medikal na engineering.Ang matematika ay nagbibigay ng isang pangunahing pundasyon para sa maraming mga prinsipyo sa engineering.Gayundin, ang sobrang pinabilis na pagkalkula ng mga equation ng matematika ay nagbabalot ng maraming artipisyal na katalinuhan sa engineering.Sa gayon ay maaaring kumilos ang AI bilang isang mabilis na tool sa paglutas ng problema para sa mga inhinyero kapag ang mga equation ay ipinasok sa isang makina ng AI.Ang isang mahusay na dinisenyo na AI machine ay maaari ring mag-imbak ng malawak na saklaw ng kaalaman sa pamamagitan ng neural networking.Samakatuwid, maaari itong masubaybayan ang mga sanhi at epekto, mga relasyon sa object ng pag -aaral, at mga katulad na gawain ng nagbibigay -malay.Ang lahat ng mga kakayahang ito ay mahalaga sa mga konsepto ng engineering na nagmula sa pagdidisenyo ng makinarya at mga gusali hanggang sa pag -aaral ng mga proseso ng kemikal na nagpapanatili ng buhay.

Dagdag pa, ang artipisyal na katalinuhan sa mga robot ng engineering ay makakatulong na magsagawa ng mga gawain na dating eksklusibong domain ng mga tao.Ang mga inhinyero ay maaaring bumuo ng mga robot machine na may sopistikadong mga neural network na gumagabay sa mga movable na aparato ng kalakip.Halimbawa, ang mga robot ay maaaring makatulong sa mga proseso ng pagmamanupaktura o maaaring maipadala upang galugarin ang mga lugar na isang ordinaryong tao ay hindi magagawang maabot, tulad ng isang makitid na cavern.Ang mga medikal na inhinyero ay kahit na pinong pag-tune ng artipisyal na mga robot na maaaring magsagawa ng mga kumplikadong operasyon.