Ano ang isang linya ng pinakamahusay na akma?

Sa matematika, ang linya ng pinakamahusay na akma ay isang linya na maaaring iguguhit na may kaugnayan sa mga puntos sa isang plot ng data.Ang mga plot ng Scatter ay ginawa kapag ang dalawang katangian ng isang bagay ay nauugnay, tulad ng araw at mataas na temperatura para sa araw.Ang linya ng pinakamahusay na akma ay pinakamahusay na naglalarawan ng mga puntos sa isang plot ng pagkakalat kapag ang average na pagkakaiba sa pagitan ng kung saan ang linya ay iguguhit at ang pinakamalapit na punto ay hindi bababa sa.Ito ay madaling suriin gamit ang hindi bababa sa parisukat na pamamaraan.Minsan ginagamit ang mga equation upang ilarawan ang mga linya bilang isang function kapag isang punto lamang ang maiuugnay sa isang punto sa linya ng pinakamahusay na akma.

Mahalagang maunawaan na ang lahat ng mga linya ay may isang dalisdis at isang pangharang.Inilalarawan ng dalisdis kung gaano kabilis ang pagbabago ng linya sa pagitan ng anumang dalawang relasyon.Ang intercept ay naglalarawan ng isang punto kung ang bahagi ng relasyon ay magiging zero kung ang linya ay pinalawak sa puntong iyon.

Ang pagbuo ng isang mahusay na linya ng angkop ay kapaki -pakinabang sapagkat pinapayagan nitong gawin ang mga hula kapag hindi ipinakita ang data.Kung ang dalawang puntos lamang ay naka -plot lamang ng isang linya ay maaaring iguhit sa isang pinuno bilang isang tuwid na linya sa pagitan ng dalawang puntos.Sa pamamagitan lamang ng dalawang puntos, ang linya ng pinakamahusay na akma ay eksaktong at hindi kailangang suriin.Maaari na ngayong ipakita ang eksaktong posisyon ng isang relasyon na makarating sa pagitan ng dalawang puntos.Karamihan sa mga nakakalat na plot ay may maraming mga puntos, at ang paggamit ng isang pinuno upang gumuhit ng isang linya ng pinakamahusay na akma ay hindi na tamang pamamaraan.Kung ang relasyon ay itinuturing na unang iniutos pagkatapos ang linya ng pinakamahusay na akma ay magiging isang tuwid na linya ngunit ang linya na ito ay hindi kailangang hawakan ang anumang mga puntos.

Ang hindi bababa sa parisukat na pamamaraan ay matukoy kung ang isang linya ay magkasya sa data na mas mahusay kaysa sa isa pa.Ginagawa ito sa pamamagitan ng nakikita kung ang pagkakaiba sa pagitan ng bawat naka -plot na punto at ang punto na hinuhulaan ng linya ay ang pinakamaliit na pagkakaiba na posible.Ang pag -average ng mga pagkakaiba ay nagbibigay ng isang numero na kumakatawan kung gaano kahusay ang linya na umaangkop sa data.Ang iba pang mga linya ay maaaring makakuha ng isang mas mababang halaga at maging bagong linya ng pinakamahusay na akma sa isang proseso na tinatawag na linear regression.

Hindi lahat ng linya ay isang tuwid na linya, marami ang mga curves at kahit na three-dimensional.Ang maramihang linear regression ay ang istatistikong pamamaraan na ginamit upang makahanap ng isang linya ng pinakamahusay na akma para sa data na hindi sumusunod sa isang tuwid na linya.Ang pagkadismaya ay tumutukoy sa curve at angkop na ibabaw, ngunit kahit na para sa mga mas mahirap na paggamit ng linya ng pinakamahusay na akma, ang hindi bababa sa parisukat na pamamaraan ay ginagamit pa rin upang suriin at ihambing ang mga resulta.