Skip to main content

Ano ang pag -optimize ng multiobjective?

Ang pag-optimize ng multiobjective ay isang term na tumutukoy sa mga proseso ng paggawa ng desisyon na ginamit upang pumili mula sa maraming mga solusyon sa isang kumplikadong problema.Ito ay isang hanay ng mga pamamaraan na ginamit upang isulong ang maraming mga layunin habang sa parehong oras na nililimitahan ang sakripisyo ng anumang solong layunin sa hanay ng mga layunin.Ang mga pamamaraan na ito ay nangangailangan ng mga practitioner na maging maingat sa anumang mga hanay ng mga hadlang sa pag -optimize ng multiobjective.Ang mga pamamaraan na ito ay hindi para sa mga simpleng desisyon na "alinman-o" tulad ng kung ang isang pamilya ay dapat bumili ng isang bagong grill ng gas o bumuo ng isang bricked charcoal grill sa kanilang likuran.Ang mga problema sa multiobjective ay mas kumplikado at nagsasangkot ng maraming mga pagsusuri upang matukoy ang pinakamainam na mga solusyon.

Maliwanag ito kapag sinusuri ang mga multiobjectives na ang pag -optimize ng isang layunin ay madalas na humahantong sa isa pang layunin, na nagdurusa kaagad o sa ilang mga punto sa hinaharap.Ang bawat layunin ay kailangang masuri para sa halaga nito sa pangkalahatang proyekto, upang malinaw na matukoy ang lahat ng mga layunin sa kanilang tunay na mga halaga.Ito rin ay kritikal upang suriin kung paano ang iba't ibang mga layunin ay naka -link sa bawat isa sa kasalukuyan, at kung paano sila makikipag -ugnay at kumonekta sa anumang plano sa hinaharap.Ang mga posibleng pagpipilian ng isang plano ay maaaring masuri, at ang mga timbang na halaga ay maaaring matantya kung gaano kahusay ang maaaring gawin ng mga solusyon na ito.Isinasaalang-alang ang anumang mga hadlang na maaaring mailagay sa mga bagong solusyon, tulad ng mga gastos, oras, at namuhunan na mga mapagkukunan, ay maaaring ituro patungo sa pinakamahusay na kompromiso ng mga variable ng isang desisyon ng solusyon..Ang pag -optimize ng mga kumplikadong sistema ay itinuturing na isang agham, at ang mga eksperto ay naiiba sa pinakamahusay na mga pamamaraan para sa pag -optimize.Sa una, ang paglista ng lahat ng mga layunin at ang kanilang potensyal na pagkakaiba -iba sa ilalim ng magkakaibang mga sitwasyon ay nagpapakilala sa kanilang mga static na katangian.Susunod, ipinapayong pag-aralan kung paano maaaring maapektuhan ng multiobjective optimization ang pangkalahatang kapaligiran sa negosyo at mga prospect sa hinaharap, at suriin ang mga gastos-versus-benefit solution na may diin ng mga tiyak na layunin sa iba pang mga layunin sa lahat ng mga pagkakaiba-iba.Dapat itong makagawa ng isang magkakaibang hanay ng mga magagawa na solusyon para sa pinakamalapit na pagtatantya sa pangkalahatang mga layunin sa loob ng isang samahan.Ang mga namamahala sa paggawa ng patakaran ay dapat balansehin ang mga pagkabahala sa inflation, mga larawan ng kawalan ng trabaho, at pagkakaroon ng mga kalakal upang makabuo ng iba pang mga kalakal kapag kumukuha ng mga patakaran sa patakaran.Ang mga inhinyero ay malamang na gumamit ng pag -optimize ng maraming magkasalungat na layunin kapag nagpapasya kung saan nababahala ang mga halaga ng pakikipagkumpitensya kumpara sa kahusayan ng gasolina.Sa kabilang banda, ang pinuno ng isang medikal na dynamic na departamento ng imaging ay maaaring kailanganin ang balansehin ang mga pagpapasya sa mga pagbili ng kagamitan o pagpapalawak ng pasilidad habang tumataas ang demand para sa kanilang mga serbisyo.