Bỏ qua tỷ lệ cơ sở là gì?

Bỏ qua tỷ lệ cơ bản là một thuật ngữ được sử dụng trong tâm lý học nhận thức và khoa học quyết định để giải thích cách các nhà lý luận của con người, trong việc suy luận về xác suất, thường có xu hướng bỏ qua các tần số nền.Ví dụ, nếu xác suất của bất kỳ phụ nữ nào bị ung thư vú được biết đến là 1/10.000, nhưng xét nghiệm trên 10.000 phụ nữ cho 100 kết quả tích cực, thay vì xem xét khả năng tích cực sai. Phân tích bỏ bê tỷ lệ cơ bản là tương đối gần đây trong tâm lý học, thường được coi là một phần của lĩnh vực heuristic và thiên vị.Thay vì cho rằng con người luôn là những nhà tư tưởng hợp lý, các nhà tâm lý học trong lĩnh vực này khám phá những cách mà các phán đoán của con người đi chệch khỏi các tiên đề của lý thuyết xác suất.Những sai lệch này xảy ra bởi vì con người thường bị buộc phải đưa ra những đánh giá nhanh chóng dựa trên thông tin ít ỏi và bởi vì các phán đoán thích nghi nhất hoặc nhanh chóng không phải lúc nào cũng đúng nhất.Dường như loài của chúng ta không được tạo ra bởi sự tiến hóa để tạo ra các suy luận chính xác về mặt toán học dựa trên một tập hợp dữ liệu được quan sát.trái ngược với lý thuyết quyết định quy phạm, nghiên cứu các thủ tục tốt nhất có thể để đưa ra bất kỳ quyết định nào.Nó đã được tìm thấy rằng những người có lý do con người thường bỏ qua tỷ lệ cơ sở ngay cả khi thông tin dễ dàng có sẵn.Điều này đã mang lại kết quả quan trọng cho các ngành khoa học xã hội và kinh tế, trong số các lĩnh vực khác.

Tỷ lệ cơ bản thường được đề cập cùng với quy tắc Bayes, một quy trình quyết định nhanh chóng xuất phát từ các tiên đề của lý thuyết xác suất.Quy tắc này trình bày cách tích hợp một cách thích hợp tỷ lệ cơ sở vào các quan sát mới để cung cấp xác suất cập nhật theo cách nhất quán và chính xác.Do đó, sự sai lệch so với tỷ lệ cơ sở cũng được gọi là lệch khỏi quy tắc Bayes.

Một ví dụ khác về việc bỏ qua tỷ lệ cơ sở trong bối cảnh thử nghiệm sẽ là bài thuyết trình cho một nhóm các đối tượng kiểm tra của một danh sách mười sinh viên và mô tả về thói quen của họ vàtính cách.Bài thuyết trình được theo sau bởi một câu hỏi về điểm trung bình cấp độ nào mà bất kỳ học sinh nào có thể có.Thông tin này được trình bày cùng với thông tin tỷ lệ cơ bản về hiệu suất học tập của sinh viên, điều này sẽ hướng dẫn các đối tượng kiểm tra trong dự đoán của họ, nhưng thường xuyên thì không.Với mười mô tả kém về sinh viên, các đối tượng kiểm tra sẽ chỉ định ước tính GPA thực chất với tỷ lệ cơ sở.Đưa ra mười mô tả tích cực, sự thiên vị xảy ra theo hướng ngược lại.Có lẽ những ước tính xác suất bị sai lệch này xảy ra mỗi ngày trong hàng tỷ tâm trí của con người, với ý nghĩa đáng kể đối với cách thức hoạt động của xã hội.