Giả thuyết null là gì?

Trong hầu hết các thí nghiệm khoa học, rất khó hoặc không thể chứng minh rằng một cái gì đó là đúng.Thay vào đó, nhiều nhà khoa học đưa ra các giả thuyết về những gì họ nghĩ sẽ xảy ra.Các giả thuyết có thể là hai hoặc nhiều khả năng mâu thuẫn, chỉ một người có thể đúng và đầy đủ, chúng bao gồm tất cả các kết quả có thể xảy ra.Giả thuyết được coi là đúng được gọi là giả thuyết

null và các giả thuyết khác được gọi là các giả thuyết thay thế . Với một giả thuyết, một nhà khoa học đang cố gắng giải thích một sự kiện hoặc quan sát dựa trên thông tin hiện tại.Sử dụng giả thuyết, dự đoán có thể được thực hiện và sau đó được kiểm tra.Một giả thuyết tốt là một giả thuyết giải thích tất cả các khía cạnh của quan sát, là lời giải thích đơn giản nhất có thể, có thể được thể hiện để có thể đưa ra dự đoán về nó, và cuối cùng, có thể kiểm chứng được thông qua thử nghiệm.Hãy đúng, thậm chí tạm thời, là những gì đang được thử nghiệm trong các thí nghiệm.Thông thường, nó nói rằng sẽ không có sự thay đổi hoặc ảnh hưởng do thí nghiệm khoa học.Trong thí nghiệm, nhà khoa học đang cố gắng từ chối hoặc không từ chối giả thuyết này.Bằng cách từ chối nó, sau đó nó theo sau rằng một trong những giả thuyết thay thế là chính xác, hoặc đúng hơn so với giả thuyết null. Nó gần như không thể chứng minh hoặc chấp nhận điều gì đó trong khoa học.Thay vào đó, các giả thuyết bị từ chối hoặc không bị từ chối.Ví dụ, một giả thuyết null có thể là một loại thuốc cụ thể sẽ không có tác dụng đối với những người mà nó được đưa ra.Nếu một hiệu ứng được nhìn thấy trong nhóm bị thuốc, thì giả thuyết null bị từ chối có lợi cho một giả thuyết thay thế.Nếu không có tác dụng dường như xảy ra trong nhóm bị thuốc, thì không thể bị từ chối và thông thường, cần có các thử nghiệm tiếp theo. Trong thống kê, giả thuyết khống được coi là giả thuyết không có sự khác biệt đáng kể.Nói cách khác, nó là một tuyên bố về bình đẳng thống kê.Nó không phải bằng một giá trị chính xác, nhưng giả thuyết và mẫu quan sát phải tương tự nhau, không khác nhau, đủ để bác bỏ giả thuyết.Nếu giả thuyết null bị từ chối, điều đó có nghĩa là nó khác biệt đáng kể về mặt thống kê so với nhóm được quan sát và sự khác biệt này không phải do cơ hội. Khi một giả thuyết khống không bị từ chối, nó được coi là tương tự về mặt thống kê.Sự tương đồng này thường được quy cho một lỗi lấy mẫu cơ hội, có nghĩa là lượng khác biệt là do cơ hội.Nếu nó bị từ chối, đây không phải là một thất bại thay mặt cho người thí nghiệm.Trên thực tế, hầu hết các nhà nghiên cứu và nhà khoa học có ít hoặc không có kỳ vọng về giả thuyết khống là đúng.Một giả thuyết null bị từ chối là một kết quả quan trọng trong các thí nghiệm khoa học.