Hvad er histogrambilledbehandling?

Histogrambilledbehandling er handlingen om at ændre et billede ved at kontrollere parametrene for billedintensitetsværdierne.Intensitetsværdier for et billede kan måles og kortlægges på et histogram, der repræsenterer enten samlet intensitet eller farveintensitet inden for en enkelt farvekanal.En bruger kan ændre udseendet af et billede gennem histogrambilledbehandling ved at interagere med og ændre dette histogram, der viser intensitetsværdier.

En farverintensitet gennem et billede kan beregnes, og de beregnede værdier kan kortlægges på et histogram.Ved at ændre formen på dette histogram eller ændre midtpunktet for det, kan intensitetsværdier omlægges og ændre udseendet af et billede.Det er muligt at ændre et histogram til en enkelt farvekanal ved at ændre, hvordan en enkelt farve behandles under et billede.Sammen med intensivering eller dæmpning af valgte farver kan den samlede kontrast inden for et billede også øges eller reduceres.

Mange billedbehandlingsapplikationer har kapacitet til at give brugeren mulighed for at se histogrammet, der er knyttet til en billedintensitetsværdier.Billedbehandlingsteknologi tillader en bruger, der har grundlæggende viden om billedredigering for at ændre udseendet af et billede ved samlede intensitetsværdier uden at skulle anvende ændringer direkte til selve billedet.Histogrambilledbehandling er især nyttig, når en person ønsker at kombinere to billeder til enten en normaliseret sammenligning eller at sy billeder sammen problemfrit.Ved at normalisere et billedhistogram i forhold til andre billedhistogrammer får hvert billede det samme interval af farve og intensitet som de andre billeder.

Billedvisualisering er vigtig inden for mange studieretninger, fra kunst og fotografering til videnskabelig dataindsamling.Histogrambilledbehandling kan skabe et virtuelt billedfilter, skabe kunstneriske elementer eller reducere uønskede billeddannelseseffekter.Kantdetektion og billedsegmentering kan gøres mere synlig, hvilket øger sandsynligheden for, at et automatiseret program kan identificere elementer inden for et enkelt billede.Dette er især nyttigt til indsamling af videnskabelige data fra billeder.

Til videnskabelige formål er histogrambilledbehandling kritisk, fordi det udrydder variabler i billeder forårsaget af et systematisk skift.Alle billeder i en undersøgelse kan gives det samme parameterområde og normaliseres til hinanden, hvilket giver forskere mulighed for at kontrollere for variabler forårsaget af ændringer i billeddannelsesparametre.Ved at kontrollere for billedvarians ved hjælp af histogrambilledbehandling er forskere derefter i stand til at undersøge variablerne inden for en undersøgelse uden forvirrende grader af billedintensitet eller kontrast.Med andre ord ved at bruge billedbehandlingsalgoritmer til at normalisere intensitetsværdier inden for billeder, kan en videnskabsmand direkte sammenligne ellers uforlignelige billeder.