Was ist neuronale Programmierung?

Neuronale Programmierung wird verwendet, um Software zu erstellen, die die grundlegenden Funktionen des Gehirns nachahmt.Es ist eine Schlüsselkomponente für künstliche Intelligenz (KI) und schafft Software, die Unbekannte wie Wetter- und Börsentrends sowie Spiele vorhersagen kann, bei denen sich der Cyber -Gegner beim Gewinn von Erfahrungen verbessert.Der Vorteil der neuronalen Programmierung gegenüber herkömmlichen Programmierungen besteht darin, dass ihre Software neue Daten lernen und anpassen kann.Jedes künstliche Neuron wird durch einen bestimmten numerischen Wert ausgelöst, der bestimmt, wann und wo es ein Signal an das nächste Neuron sendet.Ein einzelnes Neuron ist mit einer einfachen If-dann-Regel für eine grundlegende Aufgabe programmiert.Wenn Daten einen Wert von -1 haben, wird eine Funktion durchgeführt.Wenn der Datenwert 0 beträgt, macht er etwas anderes.

Neuronale Programmierung ist ein zweistufiger Prozess.Der erste Schritt besteht darin, grundlegende Informationen und Regeln einzugeben, die eine Softwareanwendung für die Empfangsdaten verstehen muss.Diese Software wird normalerweise mit Verzerrungen programmiert, was bestimmten Arten von Informationen mehr Glaubwürdigkeit verleiht.Zum Beispiel wird die neuronale Programmierung von Börsensoftware die grundlegenden Funktionen des Börsenhandels umfassen, wie die Prämisse, dass eine höhere Nachfrage nach einem Aktien ihren Wert erhöht.Es wird auch bestimmte Verzerrungen enthalten, z. B. wie die Software Trends in vierteljährlichen Einkommensberichten genau beachten sollte.

Der zweite Schritt in der neuronalen Programmierung wird als Training bezeichnet.Daten werden verwendet, um der Software bestimmte Trends und Möglichkeiten beizubringen.Je mehr Daten die Software in Anspruch nehmen, desto besser erstellt sie genaue Ausgänge.Zum Beispiel könnten Daten den Computer beibringen, dass eine bestimmte Branche im Allgemeinen bedeutet, dass das vierte Quartal im Allgemeinen schleppend ist.Aktienwerte sind an Gewinnberichte gebunden, sodass die Software schließlich vorhersagen könnte, dass die Aktien für diese Branche nach dem vierten Quartal berichten werden, wenn die Branche ein starkes zweites Quartal hatte.Die Ausgabe der Software könnte einen Händler letztendlich empfehlen, vor dem vierten Quartalsertrag zu verkaufen.Im Gegensatz zu herkömmlichen Programmierungen, die bei Fehlern geschlossen werden, kann sich die neuronale Programmierung an unvollkommene Eingaben anpassen, indem vergangene Informationen verwendet werden, um das Problem zu beheben.So funktioniert auch das menschliche Gehirn, obwohl es weitaus komplexer ist.Zum Beispiel kann ein Mensch einen alten Freund erkennen, auch wenn dieser Freund Gewicht zugenommen oder einen Bart gewachsen ist.Andere Aspekte des Freundes ndash;Gesichtsstrukturen, Augen, seine Art des Gehens oder der Stimme ndash;die Anerkennung auslösen.Neuronale Programmierer verfeinern weiterhin Software, die nicht nur das Gehirn nachahmen, sondern in einigen Fällen schneller und noch genauer.