Cos'è la programmazione neurale?
La programmazione neurale viene utilizzata per creare software che imiti le funzioni di base del cervello.È una componente chiave per l'intelligenza artificiale (AI) e crea software in grado di prevedere incognite, come le tendenze meteorologiche e del mercato azionario, nonché giochi in cui l'avversario informatico migliora mentre acquisisce esperienza.Il vantaggio della programmazione neurale sulla programmazione tradizionale è che il suo software è in grado di apprendere e adattarsi a nuovi dati. In generale, la programmazione neurale impiega un'architettura informatica chiamata elaborazione neurale, che utilizza neuroni o nodi artificiali che sono raggruppati in reti per eseguire compiti complessi.Ogni neurone artificiale è innescato da un certo valore numerico, che determina quando e dove invierà un segnale al neurone successivo.Un singolo neurone è programmato con una semplice regola if-then per un'attività di base.Se i dati hanno un valore di -1, eseguono una funzione.Se il valore dei dati è 0, fa qualcos'altro.
La programmazione neurale è un processo in due fasi.Il primo passo è inserire informazioni e regole fondamentali che un'applicazione software deve comprendere i dati che riceverà.Questo software è generalmente programmato con bit di pregiudizio, dando più credibilità a determinati tipi di informazioni.Ad esempio, la programmazione neurale del software del mercato azionario includerà le funzioni di base del trading del mercato azionario, come la premessa che una maggiore domanda di azioni ne aumenta il valore.Includerà anche alcuni pregiudizi, come il modo in cui il software dovrebbe prestare molta attenzione alle tendenze nei rapporti trimestrali del reddito.
Il secondo passo nella programmazione neurale si chiama formazione.I dati vengono utilizzati per insegnare al software determinate tendenze e possibilità;Generalmente, più dati acquistano il software, meglio diventa creando output accurati.Ad esempio, i dati potrebbero insegnare al computer che quando un determinato settore ha un forte guadagno del secondo trimestre, in genere significa che il suo quarto trimestre è lento.I valori delle azioni sono legati ai rapporti sugli utili, quindi il software potrebbe eventualmente prevedere che le azioni per quell'industria diminuiranno dopo che i rapporti del quarto trimestre sono stati in cui l'industria ha avuto un forte secondo trimestre.L'output del software potrebbe eventualmente consigliare a un trader di vendere prima che uscissero i rapporti sugli utili del quarto trimestre.
In genere, il vantaggio della programmazione neurale è che il software non ha bisogno di informazioni perfette per funzionare.A differenza della programmazione tradizionale, che si spegne quando si verificano errori, la programmazione neurale può adattarsi agli input imperfetti utilizzando le informazioni passate per risolvere il problema.È così che funziona anche il cervello umano, sebbene sia molto più complesso.Ad esempio, un essere umano potrebbe essere in grado di riconoscere un vecchio amico, anche se quell'amico ha guadagnato peso o coltivato la barba;Altri aspetti dell'amico ndash;strutture facciali, occhi, il suo modo di camminare o voce ndash;innescare il riconoscimento.I programmatori neurali continuano a perfezionare il software che non solo imiterà il cervello, ma in alcuni casi sarà più veloce e ancora più accurato.