Ποιες είναι οι διαφορετικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων;

Οι τεχνικές ανάλυσης δεδομένων επιτρέπουν στους ερευνητές να αναθεωρήσουν τα συγκεντρωμένα δεδομένα και να κάνουν συμπεράσματα ή αποφασιστικότητα από τις πληροφορίες.Οι περισσότερες τεχνικές επικεντρώνονται στην εφαρμογή ποσοτικών τεχνικών για την ανασκόπηση των δεδομένων.Μερικές από τις πιο δημοφιλείς τεχνικές ανάλυσης ποσοτικών δεδομένων περιλαμβάνουν περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, διερευνητική ανάλυση δεδομένων και ανάλυση επιβεβαιωτικών δεδομένων.Οι τελευταίες δύο περιλαμβάνουν τη χρήση της υποστήριξης ή δεν υποστηρίζουν μια προκαθορισμένη υπόθεση.Οι ομάδες που μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις τεχνικές περιλαμβάνουν μεμονωμένους ερευνητές, φοιτητές, επιχειρήσεις, κυβερνητικούς οργανισμούς και αναλογιστές, μεταξύ άλλων μερών που χρειάζονται πληροφορίες και δεδομένα.Η βαριά χρήση στατιστικών, πιθανοτήτων ή άλλων μαθηματικών τεχνικών επιτρέπει στα άτομα να χρησιμοποιούν τυποποιημένες μεθόδους για την ερμηνεία των δεδομένων.Όταν οι ερευνητές προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές ανάλυσης ποιοτικών δεδομένων MDASH;Συχνά με βάση το προσωπικό υπόβαθρο, τις προτιμήσεις ή τις βασικές αρχές έρευνας και συλλογισμού του ατόμου MDASH;Τα συγκεντρωμένα δεδομένα ενδέχεται να ερμηνευθούν εσφαλμένα ή να ερμηνευθούν εσφαλμένα.Ως εκ τούτου, οι μαθηματικές τεχνικές είναι λιγότερο ευαίσθητες σε αυτά τα σφάλματα και συχνά πιο αποδεκτές από άλλα άτομα ή ερευνητές.Τα δημογραφικά στοιχεία είναι ένα κοινό σύνολο περιγραφικών στατιστικών.Οι ερευνητές θα συγκεντρώσουν πληροφορίες σχετικά με την ηλικία, το φύλο, το μέγεθος του νοικοκυριού, το εισόδημα, τον τύπο εργασίας και άλλες πληροφορίες.Ένας άλλος τύπος περιγραφικής στατιστικής ανάλυσης είναι το ποσοστό ολοκλήρωσης ενός quarterback όταν παίζετε σε ένα παιχνίδι ποδοσφαίρου.Εάν ο στρατηγός ολοκληρώσει έξι από τις οκτώ προσπάθειες περάσματος, έχει ποσοστό ολοκλήρωσης 75 %.Ένα ελάττωμα σε αυτήν την τεχνική είναι η αδυναμία των στατιστικών να παρέχουν πρόσθετες πληροφορίες, όπως το μήκος κάθε περάτητου.

Οι εξερευνητικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων συχνά περιλαμβάνουν τη χρήση κιβωτίων, ιστογραμμάτων, διαγραμμάτων Pareto, διασκορπισμού ή στελέχους και-Ο κύριος σκοπός αυτής της τεχνικής είναι να υποστηρίξει μια δηλωμένη υπόθεση από έναν ερευνητή.Για παράδειγμα, ένας ερευνητής μπορεί να επιθυμεί να αποδείξει μια υπόθεση σχετικά με το ηλικιακό εύρος των ιδιοκτητών που οδηγούν ένα συγκεκριμένο είδος αυτοκινήτου, όπως ένα minivan.Για να δοκιμάσει και να υποστηρίξει αυτήν την υπόθεση, ο ερευνητής θα συγκεντρώσει πληροφορίες και θα δημιουργήσει μια γραφική παράσταση για να καθορίσει τον αριθμό των ιδιοκτητών στο πλαίσιο του δηλωμένου εύρους του.Τα στατιστικά στοιχεία θα παρέχουν πληροφορίες για την υποστήριξη ή δεν υποστηρίζουν την υπόθεση και θα δείξουν πόσες υπερβολές είναι στα συγκεντρωμένα δεδομένα.

Οι τεχνικές ανάλυσης επιβεβαιωτικών δεδομένων είναι το αντίθετο των διερευνητικών τεχνικών.Σε αυτές τις δοκιμές, ο ερευνητής προσπαθεί να διαψεύσει τη μηδενική υπόθεση, η οποία είναι μια δήλωση που γενικά αποδεκτή ως αληθινή από τα περισσότερα άτομα.Για να διαψεύσει τη μηδενική υπόθεση, ο ερευνητής θα συγκεντρώσει συγκεκριμένες πληροφορίες σχετικά με την υπόθεση και θα δοκιμάσει τη μέση διακύμανση, τις τιμές p και τα διαστήματα εμπιστοσύνης.Το διάστημα εμπιστοσύνης που αποδεικνύεται από την ανάλυση επιβεβαιωτικών δεδομένων θα παρέχει πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο ο ερευνητής πρέπει να αφορά το αν η μηδενική υπόθεση είναι αληθής ή ψευδής.