Melyek a különböző adatelemzési technikák?

Az adatelemzési technikák lehetővé teszik a kutatók számára, hogy felülvizsgálják az összegyűjtött adatokat, és következtetéseket vagy meghatározást tegyenek az információkból.A legtöbb technika a kvantitatív technikák alkalmazására összpontosít az adatok áttekintésére.A népszerűbb kvantitatív adatelemzési technikák közül néhány magában foglalja a leíró statisztikákat, a feltáró adatok elemzését és a megerősítő adatok elemzését.Az utóbbi kettő magában foglalja az előre meghatározott hipotézis támogatását vagy nem támogatását.Azokat a csoportokat, amelyek ezeket a technikákat használhatják, magukban foglalják az egyes kutatókat, a hallgatókat, a vállalkozásokat, a kormányzati ügynökségeket és a biztosításmatematikát, többek között információkat és adatokat igényelnek.A statisztikák, valószínűségek vagy más matematikai technikák nehéz használata lehetővé teszi az egyének számára, hogy standard módszereket alkalmazzanak az adatok értelmezésére.Amikor a kutatók megkísérelnek használni a kvalitatív adatelemzési technikákat mdash;Gyakran az egyén személyes háttere, preferenciái vagy alapkutatási és érvelési alapelvei alapján mdash;Az összegyűjtött adatok tévesen értelmezhetők vagy helytelenül értelmezhetők.Ezért a matematikai technikák kevésbé érzékenyek ezekre a hibákra, és gyakran inkább elfogadják más egyének vagy kutatók.A demográfia a leíró statisztikák általános halmaza.A kutatók információkat gyűjtenek a lakosság életkorával, nemével, háztartásai méretével, jövedelmével, munkakörével és egyéb információkkal kapcsolatban.A leíró statisztikai elemzés egy másik típusa a hátvéd befejezési százaléka, amikor labdarúgó -játékban játszik.Ha a hátvéd a nyolc átadási kísérletből hat befejeződik, akkor 75 százalékos kitöltési százaléka van.Ennek a technikának a hibája az, hogy a statisztikák képtelenek további információkat szolgáltatni, például az egyes átadások hosszát.-Laaf Plot.Ennek a technikának a fő célja a kutató által megadott hipotézis alátámasztása.Például egy kutató vágyakozik arra, hogy hipotézist bizonyítson a tulajdonosok korosztályáról, akik egy adott típusú autót, például egy minibárt vezetnek.Ennek a hipotézisnek a tesztelése és támogatása érdekében a kutató információkat gyűjt és létrehoz egy box -diagramot, hogy meghatározza a tulajdonosok számát a megadott tartományában.A statisztikák információkat nyújtanak a hipotézis alátámasztására vagy alátámasztására, és megmutatják, hogy hány túllépés van az összegyűjtött adatokban.

A megerősítő adatelemzési technikák ellentétesek a feltáró technikákkal.Ezekben a tesztekben a kutató megcáfolja a nullhipotézist, amelyet egy olyan állítás, amelyet a legtöbb egyén általánosan elfogadnak.A nullhipotézis megcáfolására a kutató konkrét információkat gyűjt a hipotézissel kapcsolatban, és teszteli az átlagot, a varianciát, a p-értékeket és a konfidencia-intervallumokat.A megerősítő adatok elemzése által bizonyított konfidencia -intervallum információt nyújt arról, hogy a kutatónak mennyire biztosnak kell lennie arról, hogy a nullhipotézis igaz vagy hamis -e.