เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกันคืออะไร?

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้นักวิจัยสามารถตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวมและทำการอนุมานหรือการพิจารณาจากข้อมูลเทคนิคส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคนิคเชิงปริมาณเพื่อตรวจสอบข้อมูลเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณที่ได้รับความนิยมมากขึ้นรวมถึงสถิติเชิงพรรณนาการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการวิเคราะห์ข้อมูลยืนยันสองหลังเกี่ยวข้องกับการใช้การสนับสนุนหรือไม่สนับสนุนสมมติฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้ากลุ่มที่อาจใช้เทคนิคเหล่านี้รวมถึงนักวิจัยแต่ละคนนักเรียนธุรกิจหน่วยงานของรัฐและนักคณิตศาสตร์ในหมู่บุคคลอื่น ๆ ที่ต้องการข้อมูลและข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณพยายามลบอคติของนักวิจัยจากข้อมูลที่รวบรวมการใช้สถิติอย่างหนักความน่าจะเป็นหรือเทคนิคทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ ช่วยให้บุคคลสามารถใช้วิธีการมาตรฐานสำหรับการตีความข้อมูลเมื่อนักวิจัยพยายามใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ mdash;มักจะขึ้นอยู่กับภูมิหลังส่วนบุคคลการตั้งค่าหรือหลักการวิจัยขั้นพื้นฐานและหลักการให้เหตุผล mdash;ข้อมูลที่รวบรวมอาจถูกอ่านผิดหรือตีความไม่ถูกต้องดังนั้นเทคนิคทางคณิตศาสตร์จึงมีความอ่อนไหวต่อข้อผิดพลาดเหล่านี้น้อยกว่าและมักจะได้รับการยอมรับมากขึ้นจากบุคคลหรือนักวิจัยอื่น ๆข้อมูลประชากรเป็นชุดสถิติเชิงพรรณนาทั่วไปนักวิจัยจะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอายุเพศขนาดครัวเรือนรายได้ประเภทงานและข้อมูลอื่น ๆการวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพรรณนาอีกประเภทหนึ่งคือเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จของกองหลังเมื่อเล่นในเกมฟุตบอลหากกองหลังเสร็จสิ้นการพยายามผ่านหกในแปดครั้งเขามีเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จ 75 เปอร์เซ็นต์ข้อบกพร่องในเทคนิคนี้คือการไร้ความสามารถสำหรับสถิติในการให้ข้อมูลเพิ่มเติมเช่นความยาวของแต่ละผ่าน

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจมักจะเกี่ยวข้องกับการใช้แปลงกล่อง, ฮิสโตแกรม, แผนภูมิ Pareto, พล็อตกระจายหรือต้นกำเนิด-และ-พล็อตใบวัตถุประสงค์หลักสำหรับเทคนิคนี้คือการสนับสนุนสมมติฐานที่ระบุไว้จากนักวิจัยตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจต้องการพิสูจน์สมมติฐานเกี่ยวกับช่วงอายุของเจ้าของที่ขับรถประเภทเฉพาะเช่นรถมินิแวนเพื่อทดสอบและสนับสนุนสมมติฐานนี้นักวิจัยจะรวบรวมข้อมูลและสร้างพล็อตกล่องเพื่อกำหนดจำนวนเจ้าของในช่วงที่ระบุไว้สถิติจะให้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนหรือไม่สนับสนุนสมมติฐานและแสดงจำนวนค่าผิดปกติในข้อมูลที่รวบรวม

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลยืนยันเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับเทคนิคการสำรวจในการทดสอบเหล่านี้นักวิจัยกำลังมองหาข้อพิสูจน์สมมติฐานว่างซึ่งเป็นคำแถลงที่ได้รับการยอมรับโดยทั่วไปโดยบุคคลส่วนใหญ่เพื่อหักล้างสมมติฐานว่างผู้วิจัยจะรวบรวมข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับสมมติฐานและทดสอบค่าเฉลี่ยความแปรปรวนค่า p และช่วงความเชื่อมั่นช่วงความเชื่อมั่นที่พิสูจน์แล้วโดยการวิเคราะห์ข้อมูลยืนยันจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับความมั่นใจของนักวิจัยเกี่ยวกับว่าสมมติฐานว่างเป็นจริงหรือเท็จ