เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้นักวิจัยสามารถตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวมได้และทำการอนุมานหรือตัดสินใจจากข้อมูล เทคนิคส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคนิคเชิงปริมาณเพื่อตรวจสอบข้อมูล เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณที่ได้รับความนิยม ได้แก่ เทคนิคการพรรณนาการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงยืนยัน สองหลังเกี่ยวข้องกับการใช้งานของการสนับสนุนหรือไม่สนับสนุนสมมติฐานที่กำหนดไว้ กลุ่มที่อาจใช้เทคนิคเหล่านี้รวมถึงนักวิจัยรายบุคคลนักเรียนธุรกิจหน่วยงานภาครัฐและนักคณิตศาสตร์ในกลุ่มอื่น ๆ ที่ต้องการข้อมูลและข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณพยายามที่จะลบอคตินักวิจัยจากข้อมูลที่รวบรวมได้ การใช้สถิติความน่าจะเป็นหรือเทคนิคทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ อย่างหนักทำให้บุคคลสามารถใช้วิธีการมาตรฐานในการตีความข้อมูล เมื่อนักวิจัยพยายามใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ - บ่อยครั้งขึ้นอยู่กับภูมิหลังส่วนบุคคลการตั้งค่าหรือการวิจัยขั้นพื้นฐานและหลักการการใช้เหตุผล - ข้อมูลที่รวบรวมอาจถูกอ่านผิดหรือตีความผิด ดังนั้นเทคนิคทางคณิตศาสตร์จึงมีความอ่อนไหวต่อข้อผิดพลาดน้อยกว่าและมักได้รับการยอมรับจากบุคคลหรือนักวิจัยคนอื่น ๆ มากกว่า
การวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงพรรณนาแยกหรือสรุปข้อมูลออกเป็นกลุ่มเฉพาะ ข้อมูลประชากรคือชุดของสถิติเชิงพรรณนา นักวิจัยจะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอายุของประชากรเพศขนาดครัวเรือนรายได้ประเภทของงานและข้อมูลอื่น ๆ การวิเคราะห์เชิงสถิติอีกประเภทหนึ่งคือเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จของกองหลังเมื่อเล่นในเกมฟุตบอล หากกองหลังทำหกในแปดครั้งให้สำเร็จเขาจะมีเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จ 75 เปอร์เซ็นต์ ข้อบกพร่องในเทคนิคนี้คือการไร้ความสามารถสำหรับสถิติในการให้ข้อมูลเพิ่มเติมเช่นความยาวของแต่ละรอบ
เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจมักเกี่ยวข้องกับการใช้พล็อตกล่องฮิสโทแกรมแผนภูมิพาเรโตแผนการกระจายหรือสแตมป์ก้านและใบ วัตถุประสงค์หลักสำหรับเทคนิคนี้คือเพื่อสนับสนุนสมมติฐานที่ระบุไว้จากนักวิจัย ตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจต้องการพิสูจน์สมมติฐานเกี่ยวกับช่วงอายุของเจ้าของที่ขับรถยนต์ประเภทเฉพาะเช่นมินิแวน เพื่อทดสอบและสนับสนุนสมมติฐานนี้ผู้วิจัยจะรวบรวมข้อมูลและสร้างโครงเรื่องกล่องเพื่อกำหนดจำนวนเจ้าของภายในช่วงที่ระบุ สถิติจะให้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนหรือไม่สนับสนุนสมมติฐานและแสดงจำนวนค่าผิดปกติที่อยู่ในข้อมูลที่รวบรวม
เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงยืนยันตรงข้ามกับเทคนิคการสำรวจ ในการทดสอบเหล่านี้ผู้วิจัยกำลังมองหาที่จะพิสูจน์สมมติฐานว่างซึ่งเป็นคำสั่งที่ยอมรับกันทั่วไปว่าเป็นความจริงโดยบุคคลส่วนใหญ่ ในการพิสูจน์หักล้างสมมติฐานว่างนักวิจัยจะรวบรวมข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับสมมติฐานและทดสอบค่าเฉลี่ยความแปรปรวนค่า p และช่วงความเชื่อมั่น ช่วงความมั่นใจที่พิสูจน์แล้วจากการวิเคราะห์ข้อมูลยืนยันจะให้ข้อมูลว่าผู้วิจัยควรมั่นใจว่าสมมติฐานว่างเป็นจริงหรือเท็จหรือไม่
