Skip to main content

Apa saja teknik analisis data yang berbeda?

Teknik analisis data memungkinkan peneliti untuk meninjau data yang dikumpulkan dan membuat kesimpulan atau tekad dari informasi.Sebagian besar teknik fokus pada penerapan teknik kuantitatif untuk meninjau data.Beberapa teknik analisis data kuantitatif yang lebih populer meliputi statistik deskriptif, analisis data eksplorasi dan analisis data konfirmasi.Dua yang terakhir melibatkan penggunaan pendukung atau tidak mendukung hipotesis yang telah ditentukan.Kelompok yang dapat menggunakan teknik -teknik ini termasuk peneliti individu, siswa, bisnis, lembaga pemerintah dan aktuaris, di antara pihak -pihak lain yang membutuhkan informasi dan data.

Analisis data kuantitatif berupaya untuk menghilangkan bias peneliti dari data yang dikumpulkan.Penggunaan statistik, probabilitas, atau teknik matematika lainnya memungkinkan individu untuk menggunakan metode standar untuk menafsirkan data.Ketika peneliti berusaha menggunakan teknik analisis data kualitatif mdash;sering berdasarkan latar belakang pribadi individu, preferensi atau penelitian dasar dan prinsip -prinsip penalaran mdash;Data yang dikumpulkan dapat salah dibaca atau ditafsirkan secara tidak benar.Oleh karena itu, teknik matematika kurang rentan terhadap kesalahan ini dan seringkali lebih diterima oleh individu atau peneliti lain.

Analisis statistik deskriptif terpisah atau merangkum data menjadi kelompok tertentu.Demografi adalah serangkaian statistik deskriptif yang umum.Para peneliti akan mengumpulkan informasi yang berkaitan dengan usia populasi, jenis kelamin, ukuran rumah tangga, pendapatan, jenis pekerjaan dan informasi lainnya.Jenis lain dari analisis statistik deskriptif adalah persentase penyelesaian quarterback saat bermain dalam pertandingan sepak bola.Jika quarterback menyelesaikan enam dari delapan upaya lulus, ia memiliki persentase penyelesaian 75 persen.Cacat dalam teknik ini adalah ketidakmampuan statistik untuk memberikan informasi tambahan, seperti panjang masing-masing lulus.

Teknik analisis data eksplorasi sering melibatkan penggunaan plot kotak, histogram, grafik pareto, plot pencar atau batang-dan-dan-dan-dan-dan-dan-angi-dan-angi-dan-andalkan dan batang-or-ek dan end dan end dan end dan end dan endek ekistis ekistik arol arakan arus arakan arakan armer armer armer armer arlah Arlah ar sener hadonererererek hadikererererekistik hadikerererekist A hadudikerererekist A hadonerererererist Amerikerererist Amol Amol Aermer A hadik A arah-Leaf Plot.Tujuan utama untuk teknik ini adalah untuk mendukung hipotesis yang dinyatakan dari seorang peneliti.Sebagai contoh, seorang peneliti mungkin ingin membuktikan hipotesis tentang rentang usia pemilik yang mengendarai jenis mobil tertentu, seperti minivan.Untuk menguji dan mendukung hipotesis ini, peneliti akan mengumpulkan informasi dan membuat plot kotak untuk menentukan jumlah pemilik dalam kisaran yang dinyatakan.Statistik akan memberikan informasi untuk mendukung atau tidak mendukung hipotesis dan menunjukkan berapa banyak outlier dalam data yang dikumpulkan.

Teknik analisis data konfirmasi adalah kebalikan dari teknik eksplorasi.Dalam tes ini, peneliti ingin membantah hipotesis nol, yang merupakan pernyataan yang secara umum diterima sebagai benar oleh kebanyakan individu.Untuk membantah hipotesis nol, peneliti akan mengumpulkan informasi spesifik yang terkait dengan hipotesis dan menguji rata-rata, varians, nilai-p dan interval kepercayaan.Interval kepercayaan yang dibuktikan oleh analisis data konfirmasi akan memberikan informasi tentang seberapa yakin peneliti harus tentang apakah hipotesis nol benar atau salah.