Τι είναι η πρόβλεψη των επιχειρήσεων;

Η πρόβλεψη των επιχειρήσεων είναι μια διαδικασία που χρησιμοποιείται για την εκτίμηση ή την πρόβλεψη μελλοντικών προτύπων.Τα στελέχη, οι διαχειριστές και οι αναλυτές χρησιμοποιούν τα προβλεπόμενα αποτελέσματα για να βοηθήσουν στη λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων.Για παράδειγμα, οι επιχειρηματικές προβλέψεις χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση των τριμηνιαίων πωλήσεων, των επιπέδων αποθεμάτων, των επαναδιατυπώσεων της αλυσίδας εφοδιασμού, της κυκλοφορίας ιστότοπων και της έκθεσης σε κίνδυνο.Ενώ η πρόβλεψη των επιχειρήσεων επιτυγχάνεται συνήθως με τη χρήση στατιστικών τεχνικών, η εξόρυξη δεδομένων έχει επίσης αποδειχθεί χρήσιμο εργαλείο για τις επιχειρήσεις με πολλά ιστορικά δεδομένα.

Τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για επιχειρηματικές προβλέψεις εξαρτώνται από τις ανάγκες της επιχείρησης και το ποσό των σχετικών δεδομένων.Αυτά τα εργαλεία περιλαμβάνουν υπολογιστικά φύλλα, σχεδιασμό επιχειρήσεων, προηγμένα συστήματα διαχείρισης αλυσίδας εφοδιασμού και άλλες τεχνολογίες δικτύου ή ιστού.Γενικά, τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται θα πρέπει να επιτρέπουν την εύκολη ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ των τμημάτων ή των επιχειρηματικών μονάδων, τη μεταφόρτωση δεδομένων από πολλαπλές πηγές, τη ποικιλία της τεχνικής ανάλυσης και τη γραφική προβολή των αποτελεσμάτων.και ανάλυση.Το μοντέλο χρονικής σειράς είναι το πιο συνηθισμένο, όπου τα δεδομένα προβάλλονται προς τα εμπρός.Οι στατιστικοί υπολογισμοί για αυτό το μοντέλο περιλαμβάνουν τις μεθόδους κινούμενου μέσου όρου, εκθετικής εξομάλυνσης και κιβωτίων-jenkins.Τα μοντέλα χρονοσειρών είναι απλά στο ότι μετά την καθορισμό του τύπου, η εισαγωγή ιστορικών δεδομένων θα εξάγει τα προβλεπόμενα αποτελέσματα.Είναι χρήσιμο μόνο όταν τα ιστορικά δεδομένα δείχνουν ένα ισχυρό μοτίβο, μη καταγεγραμμένο για ανωμαλίες.

e eperteratory μοντέλα είναι μια άλλη μέθοδος πρόβλεψης επιχειρήσεων.Αυτά τα μοντέλα δεν χρειάζονται τόσο ιστορικά δεδομένα με την ανάλυση χρονοσειρών για να λάβουν χρήσιμες επιχειρηματικές προβλέψεις.Οι γραμμικές παλινδρομήσεις, οι μη παραμετρικές προσθέτες και οι παλινδρομήσεις καθυστέρησης χρησιμοποιούνται συνήθως μεθόδους.Για παράδειγμα, μια γραμμική παλινδρόμηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό της κίνησης του ιστότοπου για τα επιθυμητά έσοδα διαφήμισης.

Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια τρίτη μέθοδος επιχειρηματικών προβλέψεων και κερδίζει δημοτικότητα καθώς οι επιχειρήσεις συγκεντρώνονται και εξοικονομούν περισσότερα από ταδεδομένα σε ψηφιακή μορφή.Αυτή η μέθοδος βασίζεται σε κοσκινίζοντας μέσω ιστορικών δεδομένων για πρότυπα.Αυτά τα δεδομένα συνήθως ανακτώνται και συνδυάζονται από διαφορετικά τμήματα, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και αναφορές.Οι αλγόριθμοι μπορούν να βασίζονται στην εξόρυξη δεδομένων για την αυτόματη πρόβλεψη, όπως το σύστημα της Amazon.com να προσφέρει τα συνιστώμενα βιβλία των πελατών του.

Σφάλματα στις επιχειρηματικές προβλέψεις είναι κοινά λόγω ζητημάτων λογισμικού, μαθηματικών σφαλμάτων, περιττών μικροαλλαριών και προκαταλήψεων.Η μείωση ή η εξάλειψη των σφαλμάτων μπορεί να επιτευχθεί με εκ νέου υπολογισμό, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα όταν χρησιμοποιείτε διαφορετικό τύπο ή μέθοδο, ελαχιστοποιώντας τα τσιμπήματα και αφαιρώντας ευκαιρίες για προκαταλήψεις.Οι εκτιμήσεις θα πρέπει να προσδιοριστούν με σαφήνεια με μια εξήγηση για το πώς δημιουργήθηκε η εκτίμηση.Οι αρχικές προβλέψεις ενδέχεται να αποδειχθούν ανακριβείς σε σύγκριση με τα πραγματικά αποτελέσματα, οπότε μπορεί να χρειαστεί σταθερή μικροαλλαγές προκειμένου να παραχθούν ισχυρότερες μελλοντικές προβλέψεις.