Dự báo kinh doanh là gì?

Dự báo kinh doanh là một quá trình được sử dụng để ước tính hoặc dự đoán các mẫu trong tương lai.Giám đốc điều hành, nhà quản lý và nhà phân tích sử dụng các kết quả dự báo để hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh thông tin tốt hơn.Ví dụ, dự báo kinh doanh được sử dụng để ước tính doanh số hàng quý, mức tồn kho, đặt hàng chuỗi cung ứng, lưu lượng truy cập trang web và tiếp xúc rủi ro.Mặc dù dự báo kinh doanh thường đạt được bằng cách sử dụng các kỹ thuật thống kê, khai thác dữ liệu cũng đã được chứng minh là một công cụ hữu ích cho các doanh nghiệp có nhiều dữ liệu lịch sử. Các công cụ được sử dụng để dự báo kinh doanh phụ thuộc vào nhu cầu của doanh nghiệp và lượng dữ liệu liên quan.Những công cụ này bao gồm bảng tính, lập kế hoạch tài nguyên doanh nghiệp, hệ thống quản lý chuỗi cung ứng nâng cao và các công nghệ mạng hoặc mạng khác.Nói chung, các công cụ được sử dụng sẽ cho phép chia sẻ dữ liệu dễ dàng giữa các bộ phận hoặc đơn vị kinh doanh, tải lên dữ liệu từ nhiều nguồn, một loại kỹ thuật phân tích và xem kết quả đồ họa. Ba phương pháp dự báo kinh doanh có sẵn cho các loại dữ liệu khác nhauvà phân tích.Mô hình chuỗi thời gian là phổ biến nhất, nơi dữ liệu được chiếu về phía trước.Tính toán thống kê cho mô hình này bao gồm các phương pháp trung bình di chuyển, làm mịn theo cấp số nhân và các phương pháp Box-Jenkins.Các mô hình chuỗi thời gian đơn giản ở chỗ sau khi công thức được xác định, chèn dữ liệu lịch sử sẽ đưa ra kết quả dự báo.Nó chỉ hữu ích khi dữ liệu lịch sử cho thấy một mô hình mạnh mẽ, không được tính đến sự bất thường. Các mô hình giải thích là một phương pháp dự báo kinh doanh khác.Những mô hình này không cần nhiều dữ liệu lịch sử như phân tích chuỗi thời gian để nhận được dự báo kinh doanh hữu ích.Hồi quy tuyến tính, hồi quy phụ gia không theo tỷ lệ và độ trễ là các phương pháp thường được sử dụng.Chẳng hạn, hồi quy tuyến tính có thể được sử dụng để xác định số lượng lưu lượng truy cập trang web sẽ mang lại cho doanh thu quảng cáo mong muốn. Khai thác dữ liệu là phương thức dự báo kinh doanh thứ ba và nó đang trở nên phổ biến khi các doanh nghiệp thu thập và tiết kiệm nhiều hơnDữ liệu ở định dạng kỹ thuật số.Phương pháp này dựa vào việc sàng lọc dữ liệu lịch sử cho các mẫu.Dữ liệu này thường được truy xuất và kết hợp từ các bộ phận, email và báo cáo khác nhau.Các thuật toán có thể dựa trên việc khai thác dữ liệu tự động để đưa ra dự đoán, chẳng hạn như hệ thống cung cấp cho khách hàng của mình.

Lỗi trong dự báo kinh doanh là phổ biến do các vấn đề phần mềm, lỗi toán học, điều chỉnh không cần thiết và sai lệch.Việc giảm hoặc loại bỏ các lỗi có thể được thực hiện bằng cách tính toán lại, so sánh kết quả khi sử dụng một công thức hoặc phương pháp khác, giảm thiểu các điều chỉnh và loại bỏ các cơ hội cho các thành kiến.Ước tính nên được xác định rõ ràng với một lời giải thích về cách ước tính được tạo ra.Dự báo ban đầu có thể chứng minh là không chính xác khi so sánh với kết quả thực tế, do đó có thể điều chỉnh liên tục để đưa ra dự đoán trong tương lai mạnh mẽ hơn.