Apa itu perkiraan bisnis?

Peramalan bisnis adalah proses yang digunakan untuk memperkirakan atau memprediksi pola di masa depan.Eksekutif, manajer, dan analis menggunakan hasil yang diperkirakan untuk membantu dalam membuat keputusan bisnis yang lebih baik.Misalnya, perkiraan bisnis digunakan untuk memperkirakan penjualan triwulanan, tingkat inventaris, pemesanan ulang rantai pasokan, lalu lintas situs web, dan paparan risiko.Sementara peramalan bisnis biasanya dicapai dengan menggunakan teknik statistik, penambangan data juga telah terbukti menjadi alat yang berguna untuk bisnis dengan banyak data historis.

Alat yang digunakan untuk peramalan bisnis tergantung pada kebutuhan bisnis dan jumlah data yang terlibat.Alat -alat ini termasuk spreadsheet, perencanaan sumber daya perusahaan, sistem manajemen rantai pasokan canggih dan teknologi jaringan atau web lainnya.Secara umum, alat yang digunakan harus memungkinkan berbagi data yang mudah antara departemen atau unit bisnis, mengunggah data dari berbagai sumber, bermacam -macam teknik analisis dan tampilan grafis hasil.

Tiga metode peramalan bisnis tersedia untuk berbagai jenis datadan analisis.Model seri-waktu adalah yang paling umum, di mana data diproyeksikan maju.Perhitungan statistik untuk model ini termasuk rata-rata bergerak, metode perataan eksponensial dan kotak-jenkins.Model seri waktu sederhana karena setelah formula ditentukan, memasukkan data historis akan menghasilkan hasil yang diperkirakan.Ini hanya berguna ketika data historis menunjukkan pola yang kuat, tidak terhitung untuk anomali.

Model penjelas adalah metode lain dari peramalan bisnis.Model-model ini tidak memerlukan data historis sebanyak analisis seri waktu untuk menerima perkiraan bisnis yang bermanfaat.Regresi linier, aditif nonparametrik dan lag regresi umumnya digunakan.Misalnya, regresi linier dapat digunakan untuk menentukan berapa banyak lalu lintas situs web yang akan dibawa untuk pendapatan iklan yang diinginkan.

Penambangan data adalah metode ketiga peramalan bisnis, dan semakin populer saat bisnis berkumpul dan menghemat lebih banyak dari ituData dalam format digital.Metode ini bergantung pada menyaring data historis untuk pola.Data ini biasanya diambil dan dikombinasikan dari berbagai departemen, email, dan laporan.Algoritma dapat didasarkan pada penambangan data untuk membuat prediksi secara otomatis, seperti sistem Amazon.com untuk menawarkan kepada pelanggannya yang direkomendasikan buku.

Kesalahan dalam peramalan bisnis adalah umum karena masalah perangkat lunak, kesalahan matematika, penyesuaian yang tidak perlu dan bias.Mengurangi atau menghilangkan kesalahan dapat dicapai dengan menghitung ulang, membandingkan hasil saat menggunakan rumus atau metode yang berbeda, meminimalkan tweak dan menghilangkan peluang untuk bias.Estimasi harus diidentifikasi dengan jelas dengan penjelasan tentang bagaimana estimasi dibuat.Perkiraan awal mungkin terbukti tidak akurat jika dibandingkan dengan hasil aktual, sehingga penyesuaian konstan mungkin diperlukan untuk menghasilkan prediksi di masa depan yang lebih kuat.