Mi az üzleti előrejelzés?

Az üzleti előrejelzés egy olyan folyamat, amelyet a jövőbeli minták becslésére vagy előrejelzésére használnak.A vezetők, a vezetők és az elemzők az előrejelzett eredményeket használják a jobban tájékozott üzleti döntések meghozatalához.Például az üzleti előrejelzéseket használják a negyedéves értékesítés, a készletszintek, az ellátási lánc újrarendezése, a weboldal forgalmának és a kockázat expozíciójának becslésére.Míg az üzleti előrejelzést általában statisztikai technikák alkalmazásával érik el, az adatbányászat hasznos eszköznek bizonyult a sok történelmi adatokkal rendelkező vállalkozások számára is.

Az üzleti előrejelzéshez használt eszközök az üzleti igényektől és az érintett adatok mennyiségétől függnek.Ezek az eszközök tartalmazzák a táblázatokat, a vállalati erőforrás -tervezést, a fejlett ellátási lánckezelő rendszereket és más hálózati vagy webes technológiákat.Általánosságban a felhasznált eszközöknek lehetővé kell tennie az adatok egyszerű megosztását az osztályok vagy az üzleti egységek között, az adatok feltöltését több forrásból, az elemzési technika választékát és az eredmények grafikus megtekintését.és elemzés.Az idősoros modell a leggyakoribb, ahol az adatok előrejelzésére kerül sor.A modell statisztikai számításai között szerepel a mozgó átlag, az exponenciális simítás és a Box-Jenkins módszerek.Az idősoros modellek egyszerűek abban, hogy a képlet meghatározása után a történelmi adatok beillesztése az előrejelzett eredményeket adja ki.Ez csak akkor hasznos, ha a történelmi adatok egy erős mintát mutatnak, amelyet a rendellenességek esetében nem vesznek figyelembe.

A magyarázó modellek az üzleti előrejelzés másik módszere.Ezeknek a modelleknek nincs szükségük annyira történelmi adatokra, mint az idősor elemzéshez a hasznos üzleti előrejelzések kapására.A lineáris regressziókat, a nem paraméteres adalékanyagokat és a késési regressziókat általában alkalmazzák.Például egy lineáris regresszió felhasználható annak meghatározására, hogy a weboldal forgalmát mekkora forgalom hozza be a kívánt hirdetési bevételhez.

Az adatbányászat az üzleti előrejelzés harmadik módszere, és népszerűsége egyre növekszik, mivel a vállalkozások összegyűjtik és megtakarítják annak többet.adatok digitális formátumban.Ez a módszer a minták történelmi adatainak szitálására támaszkodik.Ezeket az adatokat általában különböző osztályokból, e -mailekből és jelentésekből kapják meg és kombinálják.Az algoritmusok az előrejelzések automatikus elkészítésére vonatkozó adatbányászaton alapulhatnak, például az Amazon.com rendszere, amely szerint az ügyfelek ajánlott könyveit kínálják.

Az üzleti előrejelzés hibái gyakoriak a szoftverproblémák, a matematikai hibák, a felesleges módosítás és az elfogultság miatt.A hibák csökkentése vagy kiküszöbölése a másik képlet vagy módszer használatakor az eredmények újbóli kiszámításával, az eredmények összehasonlításával, a csípések minimalizálásával és az elfogultság lehetőségeinek eltávolításával.A becsléseket egyértelműen meg kell határozni a becslés létrehozásának magyarázattal.A kezdeti előrejelzések pontatlannak bizonyulhatnak a tényleges eredményekkel összehasonlítva, ezért állandó módosításra lehet szükség az erősebb jövőbeli előrejelzések előállításához.