Τι είναι η ανάλυση δέντρων απόφασης;

Μια ανάλυση δέντρων αποφάσεων είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται από τις επιχειρήσεις για τη λήψη αποφάσεων χρησιμοποιώντας ένα γράφημα που δείχνει όλα τα πιθανά αποτελέσματα που μπορεί να προκύψουν από μία αρχική απόφαση.Καθώς η αρχική απόφαση οδηγεί σε άλλες αποφάσεις, ο πίνακας προσθέτει υποκαταστήματα για όλες τις νέες δυνατότητες.Οι εκτιμήσεις γίνονται από τις υποθετικές τιμές κάθε έκβασης και η πιθανότητα είναι ότι κάθε αποτέλεσμα θα προκύψει πραγματικά.Μέσα από αυτή τη διαδικασία, μια ανάλυση δέντρων αποφάσεων δεν παραλείπει κανένα πιθανό αποτέλεσμα και μπορεί να δείξει ποια είναι η καλύτερη διαδρομή να ακολουθήσει με βάση τις πιθανότητες.

Στον επιχειρηματικό κόσμο, οι αποφάσεις πρέπει να γίνονται πρακτικά καθημερινά από διευθυντές και εκτελεστικά.Ορισμένες από αυτές τις αποφάσεις μπορεί να μην φαίνονται σαν μεγάλες συμφωνίες, αλλά άλλοι μπορούν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στο εάν η επιχείρηση θα είναι επιτυχής.Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις αποφάσεις που απαιτούν μεγάλη δέσμευση κεφαλαίου.Για τέτοιες αποφάσεις, είναι καλή ιδέα για όσους αποφασίζουν να παρακολουθήσουν όλες τις διαφορετικές απρόβλεπτες που μπορεί να προκύψουν από την αρχική απόφαση.Μια ανάλυση δέντρων αποφάσεων είναι ένας καλός τρόπος για να το κάνετε αυτό.

Το πρώτο βήμα για τη δημιουργία μιας ανάλυσης δέντρων αποφάσεων είναι η σχεδίαση ενός κουτιού με δύο γραμμές που προέρχονται από αυτό.Αυτές οι δύο γραμμές αντιπροσωπεύουν τις επιλογές μεταξύ των οποίων πρέπει να επιλέξει η επιχείρηση.Εάν μια επιλογή οδηγεί σε μια άλλη επιλογή, ένα άλλο κουτί τραβιέται στο τέλος της γραμμής και μπορούν να προκύψουν περισσότερες γραμμές από αυτό το κουτί.Αυτή η διαδικασία συνεχίζεται έως ότου οι επιλογές οδηγήσουν σε κάποιο αποτέλεσμα.Οι κύκλοι αντιπροσωπεύουν όλα τα πιθανά αποτελέσματα από μια επιλογή.Για παράδειγμα, μια επιλογή μπορεί να αποδειχθεί καλά, μπορεί να αποδειχθεί άσχημα ή μπορεί να αποδειχθεί μέτρια.Εκείνοι που κάνουν την ανάλυση πρέπει να καθορίζουν τόσο τις πιθανότητες να προκύψουν αυτά τα αποτελέσματα και τη νομισματική αξία που αξίζει ένα αποτέλεσμα.Για παράδειγμα, η επιλογή να κάνει κάτι μπορεί να έχει 30 τοις εκατό πιθανότητα να αποδειχθεί πολύ καλά, κάτι που θα αξίζει 500.000 δολάρια ΗΠΑ (USD) στην εταιρεία.Για να μάθετε ποιες από τις αρχικές δύο επιλογές είναι καλύτερες.Το κόστος που θα επισυνάπτεται σε κάθε συγκεκριμένη επιλογή πρέπει να αφαιρεθεί από τις αντίστοιχες τιμές.Ακολουθώντας το δέντρο πίσω από τα αποτελέσματα θα αποδώσει κατά προσέγγιση τιμές για κάθε μία από τις δύο αρχικές επιλογές, αποκαλύπτοντας ποιες είναι πιθανό να επιστρέψουν την μεγαλύτερη αξία στην εταιρεία.