Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι στατιστικών στοιχείων ανάλυσης τάσης;

Η στατιστική ανάλυση είναι μια κοινή διαδικασία για άτομα και εταιρείες που αναζητούν πληροφορίες από μια μεγάλη σειρά αριθμών ή άλλων δεδομένων.Τα στατιστικά στοιχεία ανάλυσης τάσεων αποτελούν μέρος αυτής της ευρύτερης ομάδας ανάλυσης, αν και ο σκοπός της μελέτης είναι να ανακαλύψει ένα αρχείο απόδοσης.Οι δύο πιο συνηθισμένοι τύποι στατιστικών στοιχείων είναι περιγραφικοί και υποτιμητικοί, οι οποίοι μπορούν να κάνουν τα στατιστικά στοιχεία ανάλυσης τάσης πιο σημαντικές.Η χρήση αυτών των στατιστικών μπορεί να βοηθήσει μια εταιρεία να λάβει τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις καταστάσεις που βασίζονται στα δεδομένα.Ωστόσο, οι ερευνητές πρέπει να είναι προσεκτικοί, καθώς οι βασικοί στατιστικοί δείκτες μπορούν να αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου.

Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία συνήθως συνοψίζουν ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων ή άλλων στατιστικών που προέρχονται από μια μεγαλύτερη ομάδα.Οι τύποι πληροφοριών εδώ περιλαμβάνουν κεντρικούς αριθμούς τάσης όπως ο μέσος όρος, ο διάμεσος και ο τρόπος λειτουργίας, μαζί με άλλα στατιστικά στοιχεία όπως η τυπική απόκλιση, το εύρος και η διακύμανση ή οι μέγιστες τυχαίες μεταβλητές.Αυτό το σύνολο δεδομένων είναι πιο συχνά δημοφιλές στους ερευνητές που διεξάγουν στατιστικά στοιχεία ανάλυσης τάσεων για ένα σκοπό.Αυτές οι περιοχές και οι αξίες μπορεί να είναι οι πιο σημαντικές για ορισμένους τύπους πληροφοριών, όπως τα έσοδα, τα κέρδη, το κόστος και τα παρόμοια οικονομικά στοιχεία.Η χρήση αυτών των δεδομένων, ωστόσο, πιθανότατα επικεντρώνεται σε παρελθόντα γεγονότα ή δεδομένα με ελάχιστη καθοδήγηση προς μελλοντικά στοιχεία ή εκτιμήσεις.Στατιστικά στοιχεία πιθανότητας.Αυτός ο τύπος τείνει να κάνει συμπεράσματα από μεγάλες ομάδες δεδομένων επιλέγοντας δείγματα από τον μεγαλύτερο πληθυσμό.Αυτή η στατιστική ανάλυση λειτουργεί καλύτερα με τις τάσεις της βιομηχανίας ή άλλες μεγάλες κριτικές που περιλαμβάνουν έναν αριθμό ανταγωνιστών σε μια βιομηχανία.Ένας ερευνητής χρησιμοποιεί συχνά αυτά τα στατιστικά στοιχεία για να καθορίσει την πιθανότητα ότι μια μεγαλύτερη ομάδα λειτουργεί με τον ίδιο τρόπο με το δείγμα.Αυτές οι μέθοδοι τείνουν να είναι βαριές στα μαθηματικά όταν κάνουν τις μελέτες για να αναθεωρήσουν τις πληροφορίες σε στατιστικά στοιχεία ανάλυσης τάσεων

Όταν ένας ερευνητής χρησιμοποιεί στατιστικά στοιχεία για οποιοδήποτε είδος μελέτης ή χαρτιού, πρέπει να καταλάβει ότι το αποτέλεσμα είναι μόνο τόσο καλό όσο οι εισόδους.Ελαττωματικές πληροφορίες που τοποθετούνται σε στατιστικά μοντέλα mdash;Είτε περιγραφικό είτε εισηγητικό mdash;μπορεί να παράγει άγρια λοξή πληροφορίες στο τελικό στάδιο.Αυτό μπορεί να κάνει τα στατιστικά στοιχεία ανάλυσης τάσης πολύ επικίνδυνα να συνεργαστούν κατά τη διεξαγωγή μιας ανασκόπησης.Σε πολλές περιπτώσεις, είναι απαραίτητο να υπάρχουν περισσότερες από μία μεμονωμένες στατιστικές μελέτες αναθεώρησης.Αυτό αυξάνει την πιθανότητα να είναι έγκυρη και ακριβής.