Τι είναι τα συστήματα εμπειρογνωμόνων;

Η τεχνολογία ήταν πάντα για την οικοδόμηση καλύτερων, ταχύτερων και πιο έξυπνων μηχανών. Τα συστήματα εμπειρογνωμόνων αγκαλιάζουν αυτήν την έννοια χρησιμοποιώντας προηγμένη λογική υπολογιστών για να δημιουργήσουν λογισμικό που φαίνεται να σκέφτεται και να λαμβάνει αποφάσεις από μόνη της. Παραδοσιακά βασίζεται στη λογική Boolean - Logic χρησιμοποιώντας μόνο αληθινές ή ψευδείς τιμές - τα συστήματα εμπειρογνωμόνων χρησιμοποιούν σύνθετους αλγόριθμους για τον υπολογισμό των απαντήσεων από μια μεγάλη βάση δεδομένων πληροφοριών. Εάν ο υπολογιστής δεν μπορεί να καθορίσει τη σωστή απάντηση, θεωρείται ότι το πρόγραμμα είναι λάθος, αλλά ότι η βάση γνώσεων δεν περιέχει αρκετές πληροφορίες σχετικά με το θέμα.

Όταν ένας υπολογιστής πρέπει να λάβει μια απόφαση, όλα καταρρέουν σε μια σειρά από αληθινές ή ψευδείς δηλώσεις. Εάν προγραμματιστεί για να ανάψει όταν πατηθεί ένα κουμπί, τότε πατώντας το κουμπί το ρυθμίζει στην αληθινή και δεν πιέζετε το κουμπί το ρυθμίζει σε ψευδές. Το False σημαίνει ότι δεν υπάρχει φως ενώ το αληθινό ανάβει το φως. Αυτή είναι η βάση της λογικής του υπολογιστή.

Ένα σύστημα εμπειρογνωμόνων λαμβάνει αυτές τις αληθινές και ψευδείς απαντήσεις σε ένα νέο επίπεδο. Συνδυάζοντας μια σειρά από αληθινές και ψευδείς απαντήσεις, ο υπολογιστής προσπαθεί να καθορίσει τον τρόπο αντίδρασης σε μια συγκεκριμένη κατάσταση. Μπορεί να αλλάξει την ανταπόκρισή του με βάση το συγκεκριμένο πρότυπο και τον αριθμό των αληθινών και ψευδών απαντήσεων.

Η ιδέα πίσω από αυτά τα συστήματα βασίζεται στο πώς σκέφτονται οι άνθρωποι. Οι άνθρωποι μπορούν να αποθηκεύουν τεράστιες ποσότητες νέων γνώσεων και να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τις προηγούμενες γνώσεις. Ο υπολογιστής έχει προγραμματιστεί να "σκεφτεί" και να λαμβάνει αποφάσεις με βάση τη γνώση που βρέθηκε στη βάση δεδομένων του και στις προηγούμενες εμπειρίες του. Με τρόπο, είναι σαν ο υπολογιστής να μαθαίνει από τις προηγούμενες επιτυχίες και αποτυχίες του.

Υπάρχουν δύο βασικές μορφές συστημάτων εμπειρογνωμόνων. Το παραδοσιακό σύστημα εμπειρογνωμόνων χρησιμοποιεί λογική Boolean για να κάνει τις αποφάσεις του. Ένα σύστημα εμπειρογνωμόνων ασαφούς λογικής, από την άλλη πλευρά, δεν το κάνει. Υπολογίζει ένα εύρος τιμών που πέφτουν μεταξύ απλών αληθινών ή ψευδών απαντήσεων για να καθορίσουν σε ποιο βαθμό μια δήλωση είναι πιο αληθινή ή πιο ψευδής.

Τα συστήματα ασαφούς εμπειρογνωμόνων είναι πιο ανθρώπινα από τα παραδοσιακά συστήματα εμπειρογνωμόνων με τον τρόπο που σκέφτονται. Αυτά τα συστήματα εμπειρογνωμόνων δεν λέγονται συγκεκριμένες απαντήσεις σε ένα πρόβλημα, αλλά δεδομένης μιας δήλωσης από την οποία αντλούν πρόσθετα συμπεράσματα. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως συμπεράσματα.

Για παράδειγμα, εάν μια δήλωση διαβάζει όλες τις γυναίκες γάτες είναι ριγέ. Η Miss Kitty είναι μια γυναίκα γάτα, τα ασαφή συστήματα εμπειρογνωμόνων θα συμπεράνουν ότι δεδομένου ότι όλες οι γυναίκες γάτες είναι ριγέ και η κυρία Kitty είναι μια γυναίκα γάτα, τότε η κυρία Kitty πρέπει να ριγέ. Η ασαφής λογική μπορεί επίσης να υπολογίσει πιο περίπλοκες τιμές, όπως ο προσδιορισμός της πιθανότητας μιας συγκεκριμένης γυναικείας γάτας που έχει ριγέ εάν μόνο ένα ποσοστό γυναικών γάτας έχει λωρίδες. Τα παραδοσιακά συστήματα εμπειρογνωμόνων θα χρειαζόταν πολύ περισσότερες οδηγίες για να καταλήξουν σε αυτά τα ίδια συμπεράσματα.