Apa itu sistem ahli?

Teknologi selalu tentang membangun mesin yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih pintar. Sistem ahli merangkul konsep ini dengan menggunakan logika komputer canggih untuk membuat perangkat lunak yang tampaknya berpikir dan membuat keputusan sendiri. Dibangun secara tradisional di atas logika boolean - logika hanya menggunakan nilai -nilai benar atau salah - sistem ahli menggunakan algoritma kompleks untuk menghitung jawaban dari database informasi yang besar. Jika komputer tidak dapat menentukan jawaban yang benar, diasumsikan bukan bahwa programnya salah tetapi basis pengetahuan tidak berisi informasi yang cukup tentang subjek.

Ketika komputer harus membuat keputusan, semuanya dipecah menjadi serangkaian pernyataan yang benar atau salah. Jika diprogram untuk menyala ketika tombol ditekan, lalu tekan tombol mengaturnya ke true dan tidak menekan tombol mengaturnya menjadi false. Salah berarti tidak ada cahaya sementara true menyalakan lampu. Ini adalah dasar dari logika komputer.

Sistem ahli mengambil jawaban yang benar dan salah ini ke tingkat yang baru. Dengan menggabungkan serangkaian jawaban yang benar dan salah, komputer mencoba menentukan bagaimana bereaksi terhadap situasi tertentu. Ini dapat mengubah responsnya berdasarkan pola spesifik dan jumlah jawaban yang benar dan salah.

Gagasan di balik sistem ini didasarkan pada cara berpikir orang. Manusia dapat menyimpan sejumlah besar pengetahuan baru dan membuat keputusan berdasarkan pengetahuan sebelumnya. Komputer diprogram untuk "berpikir" dan membuat keputusan berdasarkan pengetahuan yang ditemukan dalam basis datanya dan pada pengalaman sebelumnya. Dengan cara, seolah -olah komputer sedang belajar dari keberhasilan dan kegagalan masa lalunya.

Ada dua bentuk utama sistem ahli. Sistem ahli tradisional menggunakan logika Boolean untuk membuat keputusan. Sistem ahli logika fuzzy, di sisi lain, tidak. Ini menghitung berbagai nilai yang jatuh di antara jawaban yang benar atau salah atau salah untuk menentukan sejauh mana pernyataan lebih benar atau lebih salah.

Sistem ahli fuzzy lebih mirip manusia daripada sistem ahli tradisional dalam cara mereka berpikir. Sistem ahli ini tidak diberitahu jawaban spesifik untuk suatu masalah, melainkan diberikan satu pernyataan dari mana mereka menarik kesimpulan tambahan. Proses ini dikenal sebagai inferensi.

Misalnya, jika sebuah pernyataan membaca semua kucing betina bergaris. Miss Kitty adalah kucing betina, sistem pakar fuzzy akan menyimpulkan bahwa karena semua kucing betina bergaris dan Miss Kitty adalah kucing betina, maka Miss Kitty harus bergaris. Logika fuzzy juga dapat menghitung nilai yang lebih rumit, seperti menentukan kemungkinan kucing betina tertentu dilemparkan jika hanya persentase kucing betina yang memiliki garis -garis. Sistem ahli tradisional akan membutuhkan lebih banyak instruksi untuk mencapai kesimpulan yang sama ini.