Hệ thống chuyên gia là gì?

Công nghệ luôn luôn được xây dựng các máy tốt hơn, nhanh hơn và thông minh hơn. Các hệ thống chuyên gia chấp nhận khái niệm này bằng cách sử dụng logic máy tính tiên tiến để tạo phần mềm dường như tự suy nghĩ và tự mình đưa ra quyết định. Theo truyền thống được xây dựng trên logic boolean - logic chỉ sử dụng các giá trị đúng hoặc sai - các hệ thống chuyên gia sử dụng các thuật toán phức tạp để tính toán câu trả lời từ một cơ sở dữ liệu lớn về thông tin. Nếu máy tính không thể xác định câu trả lời đúng, giả định không phải là chương trình sai nhưng cơ sở kiến thức không chứa đủ thông tin về chủ đề này.

Khi một máy tính phải đưa ra quyết định, tất cả đều bị phá vỡ thành một loạt các tuyên bố đúng hoặc sai. Nếu được lập trình để chiếu sáng khi nhấn nút, sau đó nhấn nút sẽ đặt nó thành True và không nhấn nút sẽ đặt nó thành sai. Sai có nghĩa là không có ánh sáng trong khi thực sự bật đèn. Đây là cơ sở của logic máy tính.

Một hệ thống chuyên gia đưa những câu trả lời đúng và sai này đến một cấp độ mới. Bằng cách kết hợp một loạt các câu trả lời đúng và sai, máy tính cố gắng xác định cách phản ứng với một tình huống nhất định. Nó có thể thay đổi phản hồi của nó dựa trên mẫu cụ thể và số lượng câu trả lời đúng và sai.

Ý tưởng đằng sau các hệ thống này dựa trên cách mọi người nghĩ. Con người có thể lưu trữ một lượng lớn kiến thức mới và đưa ra quyết định dựa trên kiến thức trước đó. Máy tính được lập trình để nghĩ về suy nghĩ và đưa ra quyết định dựa trên kiến thức được tìm thấy trong cơ sở dữ liệu và kinh nghiệm trước đây. Trong một thời trang, nó như thể máy tính đang học hỏi từ những thành công và thất bại trong quá khứ của nó.

Hai hình thức chính của hệ thống chuyên gia tồn tại. Hệ thống chuyên gia truyền thống sử dụng logic Boolean để đưa ra quyết định của mình. Một hệ thống chuyên gia logic mờ, mặt khác, không. Nó tính toán một loạt các giá trị nằm giữa các câu trả lời đúng hoặc sai đơn giản để xác định mức độ nào một câu nói đúng hơn hoặc sai hơn.

Các hệ thống chuyên gia mờ nhạt giống con người hơn so với các hệ thống chuyên gia truyền thống theo cách họ nghĩ. Các hệ thống chuyên gia này không được kể câu trả lời cụ thể cho một vấn đề, mà là một tuyên bố mà họ rút ra kết luận bổ sung. Quá trình này được gọi là suy luận.

Ví dụ, nếu một tuyên bố đọc tất cả mèo cái được sọc. Cô Kitty là một con mèo cái, các hệ thống chuyên gia mờ sẽ suy ra rằng tất cả những con mèo cái đều bị sọc và cô Kitty là một con mèo cái, nên cô Kitty phải được sọc. Logic mờ cũng có thể tính toán các giá trị phức tạp hơn, chẳng hạn như xác định khả năng một con mèo cái cụ thể bị sọc nếu chỉ có tỷ lệ mèo cái có sọc. Các hệ thống chuyên gia truyền thống sẽ cần nhiều hướng dẫn hơn để đưa ra những kết luận tương tự.