Τι είναι ένα επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο;

Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι συστήματα επεξεργασίας πληροφοριών που βασίζονται σε φυσικά νευρικά συστήματα όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος.Αποτελούνται από πολλούς μεμονωμένους τεχνητές νευρώνες που είναι διασυνδεδεμένοι, μπορούν να λύσουν τα προβλήματα μαζί και να έχουν τη δυνατότητα να μάθουν.Ένα επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN) μοιάζει ιδιαίτερα με τον ανθρώπινο εγκέφαλο επειδή περιέχει βρόχους ανατροφοδότησης.Αυτά επιτρέπουν στα σήματα να ταξιδεύουν τόσο προς τα εμπρός όσο και προς τα πίσω, δημιουργώντας ένα πιο περίπλοκο και λιγότερο σταθερό σύστημα.Το επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο είναι δυναμικό και, μετά από κάθε είσοδο, η κατάσταση του συστήματος αλλάζει συνεχώς μέχρι να φτάσει σε ισορροπία. Οι ανθρώπινοι εγκέφαλοι μπορούν να περιγραφούν ως βιολογικά υποτροπιάζοντα νευρωνικά δίκτυα.Ένα τεχνητό επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο μοιράζεται την ικανότητα του εγκεφάλου να μαθαίνει διαδικασίες και συμπεριφορές.Αυτό δεν είναι δυνατό με μεθόδους παραδοσιακής μηχανικής μάθησης.Όπως και με άλλους τύπους νευρωνικών δικτύων, ένα επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο είναι ιδιαίτερα καλό στην αναγνώριση των μοτίβων και των τάσεων εντοπισμού.Έχουν βρεθεί ορισμένες πιθανές χρήσεις για αυτό το είδος υπολογιστικού μοντέλου, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης ασθενειών από ιατρικές σαρώσεις, μοντελοποίησης συστημάτων σώματος, αναγνώρισης ομιλίας και γραφής και χρηματιστηριακής αγοράς.στην οποία είναι γνωστή ή έντονα υποψία ότι υπάρχει κάποιο είδος σχέσης μεταξύ της εισόδου δεδομένων και της άγνωστης εξόδου.Το δίκτυο θα εκπαιδεύεται ή θα εκπαιδεύσει τον εαυτό του, για να επεξεργαστεί αυτή τη σχέση και να παράσχει μια πιθανή αξία εξόδου.Ένα επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο είναι σε θέση να χειριστεί μεγάλα σύνθετα προβλήματα στα οποία λείπουν ή καταστραφούν ορισμένες τιμές.Η ικανότητά του να μαθαίνει από το παράδειγμα το καθιστά ισχυρό και ευέλικτο και αφαιρεί την ανάγκη δημιουργίας ενός αλγορίθμου για κάθε συγκεκριμένη εργασία.

Τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να περιγραφούν ως μη γραμμικά εργαλεία μοντελοποίησης στατιστικών δεδομένων.Η παρουσία βρόχων ανάδρασης σημαίνει ότι είναι προσαρμοστικά συστήματα, ικανά να ανταποκριθούν στην αλλαγή.Ένα επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο που χρησιμοποιείται στον τομέα της ρομποτικής μπορεί να επιτρέψει σε ένα ρομπότ να μάθει από την εμπειρία, επιτρέποντάς του να λαμβάνει αποφάσεις σχετικά με την κατεύθυνση που πρέπει να πάρει για να επιτευχθεί ένας στόχος.Μπορεί ακόμη και να είναι δυνατή η ανάπτυξη περιέργειας στα ρομπότ, καθιστώντας την ανταμείβοντας να επικεντρωθεί σε πράγματα που είναι απρόβλεπτα, αν και όχι εντελώς τυχαία.Μερικοί επιστήμονες πιστεύουν ότι η ίδια η συνείδηση είναι μια μηχανική διαδικασία και ότι μπορεί να είναι δυνατή η ανάπτυξη μιας συνειδητής μορφής επαναλαμβανόμενου νευρικού δικτύου μια μέρα, αν και αυτό θα οδηγούσε σε ηθικά ερωτήματα σχετικά με τα δικαιώματα των ρομπότ και των μηχανών.