Mạng thần kinh tái phát là gì?

Mạng lưới thần kinh nhân tạo là các hệ thống xử lý thông tin dựa trên các hệ thống thần kinh tự nhiên như não người.Chúng bao gồm nhiều tế bào thần kinh nhân tạo cá nhân được kết nối với nhau, có thể giải quyết các vấn đề với nhau và có khả năng học hỏi.Một mạng lưới thần kinh tái phát (RNN) đặc biệt giống với não người vì nó chứa các vòng phản hồi.Chúng cho phép các tín hiệu di chuyển cả về phía trước và lùi, tạo ra một hệ thống phức tạp hơn và kém ổn định hơn.Mạng thần kinh tái phát là động và sau mỗi đầu vào, trạng thái của hệ thống liên tục thay đổi cho đến khi nó đạt đến trạng thái cân bằng. Bộ não con người có thể được mô tả là mạng thần kinh tái phát sinh học.Một mạng lưới thần kinh tái phát nhân tạo chia sẻ khả năng tìm hiểu các quá trình và hành vi của bộ não.Điều này là không thể với các phương pháp học máy truyền thống.Tương tự như các loại mạng thần kinh khác, một mạng lưới thần kinh tái phát đặc biệt tốt trong việc nhận ra các mô hình và xu hướng phát hiện.Một số cách sử dụng tiềm năng đã được tìm thấy cho loại mô hình tính toán này, bao gồm công nhận bệnh từ quét y tế, mô hình hóa hệ thống cơ thể, nhận dạng chữ viết và viết tay và dự báo thị trường chứng khoán.

Thông thường, một mạng lưới thần kinh tái phát sẽ được sử dụng để giải quyết vấn đềtrong đó người ta biết, hoặc nghi ngờ mạnh mẽ, có một số loại mối quan hệ giữa đầu vào dữ liệu và đầu ra chưa biết.Mạng sẽ được đào tạo, hoặc sẽ tự rèn luyện, để tìm ra mối quan hệ đó và cung cấp giá trị đầu ra có thể.Một mạng lưới thần kinh tái phát có thể xử lý các vấn đề phức tạp lớn trong đó một số giá trị bị thiếu hoặc bị hỏng.Khả năng học hỏi từ ví dụ làm cho nó mạnh mẽ và linh hoạt, và loại bỏ sự cần thiết phải tạo một thuật toán cho từng tác vụ cụ thể. Các mạng thần kinh tái phát có thể được mô tả là các công cụ mô hình hóa dữ liệu thống kê phi tuyến tính.Sự hiện diện của các vòng phản hồi có nghĩa là chúng là các hệ thống thích ứng, có thể đáp ứng với sự thay đổi.Một mạng lưới thần kinh tái phát được sử dụng trong lĩnh vực robot có thể cho phép robot học hỏi từ kinh nghiệm, cho phép nó đưa ra quyết định về hướng nào để đạt được mục tiêu.Thậm chí có thể phát triển sự tò mò ở robot bằng cách làm cho việc tập trung vào những thứ không thể đoán trước, mặc dù không hoàn toàn ngẫu nhiên.Một số nhà khoa học tin rằng ý thức là một quá trình cơ học và một ngày nào đó có thể phát triển một hình thức có ý thức của mạng lưới thần kinh tái phát, mặc dù điều này sẽ dẫn đến các câu hỏi đạo đức về quyền của robot và máy móc.