Mi az ismétlődő neurális hálózat?

A mesterséges ideghálózatok olyan információfeldolgozó rendszerek, amelyek természetes idegrendszereken, például az emberi agyon alapulnak.Számos egyedi mesterséges idegsejtből állnak, amelyek összekapcsoltak, megoldhatják a problémákat és képesek tanulni.A visszatérő neurális hálózat (RNN) különösen hasonlít az emberi agyra, mivel visszacsatolási hurkokat tartalmaz.Ezek lehetővé teszik, hogy a jelek előre és hátra is haladjanak, összetettebb és kevésbé stabil rendszert hozva létre.A visszatérő neurális hálózat dinamikus, és minden egyes bemenet után a rendszer állapota folyamatosan változik, amíg el nem éri az egyensúlyt.

Az emberi agyokat biológiai visszatérő neurális hálózatoknak lehet leírni.A mesterséges, visszatérő neurális hálózat megosztja az agyi képességet a folyamatok és a viselkedés megtanulására.Ez a hagyományos gépi tanulás módszereivel nem lehetséges.Más típusú neurális hálózatokkal közösen a visszatérő neurális hálózat különösen jó a minták és a foltos tendenciák felismerésében.Számos lehetséges felhasználást találtak az ilyen típusú számítási modellre, ideértve a betegség felismerését az orvosi szkennelésekből, a testrendszerek modellezésére, a beszéd- és kézírás -felismerésre és a tőzsdei előrejelzésre.amelyben ismert vagy határozottan gyanú, hogy van valamilyen kapcsolat az adatbemenet és az ismeretlen kimenet között.A hálózatot kiképzik, vagy kiképzi magát, hogy kidolgozza ezt a kapcsolatot, és biztosítsa a lehetséges kimeneti értéket.Egy visszatérő neurális hálózat képes nagy komplex problémákat kezelni, amelyekben egyes értékek hiányoznak vagy sérültek.A példaból való tanulási képessége erőteljes és rugalmasvá teszi, és eltávolítja az algoritmus létrehozásának szükségességét minden egyes feladathoz.A visszacsatolási hurkok jelenléte azt jelenti, hogy adaptív rendszerek, amelyek képesek reagálni a változásokra.A robotika területén használt ismétlődő neurális hálózat lehetővé teszi a robot számára, hogy megtanuljon a tapasztalatokból, lehetővé téve annak döntését, hogy melyik irányba kerüljön a cél elérése érdekében.Lehetséges, hogy a robotok kíváncsiságát is fejleszteni lehet azáltal, hogy a kiszámíthatatlan, bár nem teljesen véletlenszerű dolgokra összpontosíthat.Egyes tudósok úgy vélik, hogy maga a tudatosság mechanikai folyamat, és lehetséges lehet egy nap a visszatérő ideghálózat tudatos formájának kidolgozása, bár ez etikai kérdésekhez vezetne a robotok és gépek jogairól.