Apa itu jaringan saraf berulang?

Jaringan saraf buatan adalah sistem pemrosesan informasi berdasarkan sistem saraf alami seperti otak manusia.Mereka terdiri dari banyak neuron buatan individu yang saling berhubungan, dapat menyelesaikan masalah bersama dan memiliki kemampuan untuk belajar.Jaringan saraf berulang (RNN) khususnya menyerupai otak manusia karena mengandung loop umpan balik.Ini memungkinkan sinyal untuk melakukan perjalanan maju dan mundur, menciptakan sistem yang lebih kompleks dan kurang stabil.Jaringan saraf berulang adalah dinamis dan, setelah setiap input, keadaan sistem terus berubah sampai mencapai keseimbangan.

Otak manusia dapat digambarkan sebagai jaringan saraf berulang biologis.Jaringan saraf berulang buatan berbagi kemampuan otak untuk mempelajari proses dan perilaku.Ini tidak mungkin dengan metode pembelajaran mesin tradisional.Secara umum dengan jenis jaringan saraf lainnya, jaringan saraf berulang sangat bagus dalam mengenali pola dan tren bercak.Sejumlah penggunaan potensial telah ditemukan untuk model komputasi semacam ini, termasuk mengenali penyakit dari pemindaian medis, sistem pemodelan tubuh, pengakuan bicara dan tulisan tangan dan peramalan pasar saham.

Biasanya, jaringan saraf berulang akan digunakan untuk menyelesaikan masalah suatu masalahdi mana ia diketahui, atau sangat dicurigai, bahwa ada semacam hubungan antara input data dan output yang tidak diketahui.Jaringan akan dilatih, atau akan melatih dirinya sendiri, untuk mengetahui hubungan itu dan memberikan nilai output yang mungkin.Jaringan saraf yang berulang mampu menangani masalah kompleks besar di mana beberapa nilai hilang atau rusak.Kemampuannya untuk belajar dari contoh membuatnya kuat dan fleksibel, dan menghilangkan kebutuhan untuk membuat algoritma untuk setiap tugas tertentu.

Jaringan saraf berulang dapat digambarkan sebagai alat pemodelan data statistik non-linear.Kehadiran loop umpan balik berarti bahwa mereka adalah sistem adaptif, mampu merespons perubahan.Jaringan saraf berulang yang digunakan di bidang robotika dapat memungkinkan robot untuk belajar dari pengalaman, memungkinkannya membuat keputusan tentang arah mana yang harus diambil untuk mencapai target.Bahkan mungkin untuk mengembangkan rasa ingin tahu dalam robot dengan membuatnya bermanfaat untuk fokus pada hal -hal yang tidak dapat diprediksi, meskipun tidak sepenuhnya acak.Beberapa ilmuwan percaya bahwa kesadaran itu sendiri adalah proses mekanis dan mungkin untuk mengembangkan bentuk sadar jaringan saraf berulang suatu hari, meskipun ini akan mengarah pada pertanyaan etis tentang hak -hak robot dan mesin.