Τι είναι ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο;

Ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο είναι ένα όνομα για ένα είδος τεχνολογίας υπολογιστών που προσπαθεί να μιμηθεί τον ανθρώπινο εγκέφαλο.Ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο ή ANN περιλαμβάνει προσομοιωμένους νευρώνες και ερεθίσματα για προσπάθειες αναπαραγωγής των λειτουργιών του εγκεφάλου.Αυτό το ευρύ φάσμα λογισμικού και συσκευών χρησιμοποιεί μοντέλα νευρικού αλγορίθμου για τη δημιουργία διαδικασιών λήψης αποφάσεων που οι σχεδιαστές ελπίζουν ότι θα μιμηθούν στενά τις διαδικασίες ανθρώπινης σκέψης.Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα αντιπροσωπεύουν μια μεγάλη πρόοδο από σχετικά πρωτόγονες ιδέες για τους υπολογιστές τις προηγούμενες δεκαετίες.

Το λογισμικό νευρωνικού δικτύου εφαρμόζεται παραδοσιακά σε παιχνίδι και άλλα καθήκοντα που περιλαμβάνουν σχετικά υπολογιζόμενη ανθρώπινη σκέψη.Σε μια πιο βιο-φυσική έννοια, τα νευρωνικά δίκτυα βασίζονται στην εξέταση του τρόπου με τον οποίο οι νευρώνες του εγκεφάλου επικοινωνούν και μηνύματα αναμετάδοσης.Οι εφαρμογές του νευρικού δικτύου περιλαμβάνουν την αλληλεπίδραση διαφόρων λειτουργιών, όπου οι μηχανικοί εξετάζουν τη συνολική παραγωγική παραγωγή για να δουν πώς αυτά τα τεχνητά συστήματα νευρωνικών δικτύων μπορούν να μιμηθούν αποτελεσματικά την ανθρώπινη σκέψη.Μια ποικιλία "εφαρμογών πραγματικής ζωής" για την ANN περιλαμβάνει ανάλυση παλινδρόμησης, προσέγγιση λειτουργίας, ρομποτική και γενική επεξεργασία δεδομένων.

Διάφοροι τύποι τεχνητών νευρωνικών δικτύων έχουν αναπτυχθεί για διαφορετικές ερευνητικές διατάξεις.Αυτά χρησιμοποιούν διαφορετικά είδη μοντέλων μάθησης, όπως εποπτευόμενα, μη επιτηρημένα ή ενισχυμένη μάθηση.Οι τύποι νευρωνικών δικτύων περιλαμβάνουν ένα μονόδρομο νευρωνικό δίκτυο, μια ακτινική βάση βάσης ή ένα δίκτυο RBF, ένα αυτορυθμιζόμενο δίκτυο Kohonen και ακόμη και αρθρωτά νευρωνικά δίκτυα όπου ένα μεγαλύτερο δίκτυο αποτελείται από αρκετές μικρές.Η δομή που εφαρμόζεται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ονομάζεται συχνά "επιτροπή μηχανών", όπου διάφορες δομές δικτύου παρέχουν το καθένα τη δική τους "ψηφοφορία" ή "γνώμη" σε μια διαδικασία μοντελοποίησης αποφάσεων.Αυτό ονομάζεται επίσης μερικές φορές ένα συσχετιστικό νευρωνικό δίκτυο ή ASNN.Το πλεονέκτημα αυτού του είδους της έρευνας είναι εμφανές στους μηχανικούς που πιστεύουν ότι το ASNN μπορεί να βοηθήσει να μοντελοποιήσει τη λήψη αποφάσεων για την ανθρώπινη ομάδα ή σε άλλα σύνθετα μοντελοποίησης με μερικούς τρόπους με τα μεμονωμένα μοντέλα λήψης αποφάσεων που παρέχονται από την Ann.

Μια αρχή που χρησιμοποιείται συχνά από έναΤο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο ονομάζεται "ασαφής λογική".Η λέξη "ασαφή" χρησιμοποιείται για να περιγράψει τυχόν κενά στα δεδομένα ή τη γνώση.Τα νευρωνικά δίκτυα είναι συχνά σε θέση να κλείσουν ορισμένα δεδομένα ή κενά γνώσης με μορφωμένη εικασία και στατιστική πρόβλεψη, η οποία είναι αντίθετη η αυστηρή ναι ή όχι η δυαδική λογική που παραδοσιακά συνδέεται με την ηλεκτρονική λήψη αποφάσεων.Η υπέρβαση της ασαφούς λογικής βοηθά τα νευρωνικά δίκτυα να παρέχουν καλύτερα αποτελέσματα σε προσομοιώσεις.Χρησιμοποιώντας τα δομικά στοιχεία της προηγούμενης έρευνας, οι σχεδιαστές και οι μηχανικοί που έχουν εμπειρία με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ενισχύουν συνεχώς ό, τι μπορούν να κάνουν αυτά τα εργαλεία για να ωθήσουν τα όρια των γνώσεων μας για το μυαλό μας.