Apa itu jaringan saraf buatan?

Jaringan saraf buatan adalah nama untuk semacam teknologi komputer yang mencoba meniru otak manusia.Jaringan saraf buatan atau JST mencakup neuron simulasi dan rangsangan untuk upaya mereproduksi fungsi otak.Berbagai perangkat lunak dan perangkat ini menggunakan model algoritma saraf untuk menciptakan proses pengambilan keputusan yang diharapkan perencana akan meniru proses pemikiran manusia dengan cermat.Jaringan saraf buatan mewakili kemajuan besar dari ide -ide yang relatif primitif tentang komputer dalam beberapa dekade sebelumnya.

Perangkat lunak jaringan saraf secara tradisional diterapkan pada permainan permainan dan tugas -tugas lain yang melibatkan pemikiran manusia yang relatif diperhitungkan.Dalam arti yang lebih bio-fisik, jaringan saraf didasarkan pada pemeriksaan tentang bagaimana neuron otak berkomunikasi dan menyampaikan pesan.Aplikasi jaringan saraf meliputi interaksi berbagai fungsi, di mana para insinyur melihat total output produktif untuk melihat bagaimana sistem jaringan saraf buatan ini dapat secara efektif meniru pemikiran manusia.Berbagai "aplikasi kehidupan nyata" untuk ANN termasuk analisis regresi, perkiraan fungsi, robotika, dan pemrosesan data umum.

Berbagai jenis jaringan saraf buatan telah dikembangkan untuk berbagai ketentuan penelitian.Ini menggunakan berbagai jenis model pembelajaran seperti pembelajaran yang diawasi, tidak diawasi, atau diperkuat.Jenis-jenis jaringan saraf termasuk jaringan saraf satu arah, fungsi dasar radial atau jaringan RBF, jaringan pengorganisasian mandiri Kohonen, dan bahkan jaringan saraf modular di mana jaringan yang lebih besar terdiri dari beberapa yang kecil.

Jenis lain yang baru dari yang lainStruktur yang diterapkan pada jaringan saraf buatan sering disebut "komite mesin" di mana berbagai struktur jaringan masing -masing memberikan "suara" atau "pendapat" mereka sendiri dalam proses pemodelan keputusan.Ini juga kadang -kadang disebut jaringan saraf asosiatif atau ASNN.Manfaat dari penelitian semacam ini terbukti bagi para insinyur yang percaya bahwa ASNN dapat membantu memodelkan pengambilan keputusan kelompok manusia atau pemodelan kompleks lainnya dalam beberapa cara yang sama dengan model pengambilan keputusan individu yang disediakan oleh Ann.

Prinsip yang sering digunakan oleh sebuahJaringan saraf buatan disebut "logika fuzzy."Kata "fuzzy" digunakan untuk menggambarkan celah dalam data atau pengetahuan.Jaringan saraf seringkali dapat menutup beberapa data atau kesenjangan pengetahuan dengan menebak -nebak dan prediksi statistik, yang sebaliknya adalah logika biner yang sangat ketat yang secara tradisional terkait dengan pengambilan keputusan elektronik.Mengatasi logika fuzzy membantu jaringan saraf untuk memberikan hasil yang lebih baik dalam simulasi.Menggunakan blok bangunan penelitian sebelumnya, perencana dan insinyur yang berpengalaman dengan jaringan saraf buatan terus meningkatkan apa yang dapat dilakukan alat -alat ini untuk mendorong batas -batas pengetahuan kita tentang pikiran kita sendiri.