Mi az a mesterséges neurális hálózat?

A mesterséges neurális hálózat egyfajta számítógépes technológia neve, amely megpróbálja utánozni az emberi agyat.Egy mesterséges neurális hálózat vagy ANN tartalmaz szimulált idegsejteket és ingereket az agy funkcióinak reprodukciójának kísérletére.Ez a szoftver és eszköz széles skálája neurális algoritmusmodelleket használ olyan döntéshozatali folyamatok létrehozására, amelyek a tervezők remélik, hogy szorosan utánozzák az emberi gondolkodási folyamatokat.A mesterséges neurális hálózatok nagy előrelépést jelentenek a számítógépekkel kapcsolatos viszonylag primitív ötletekből az előző évtizedekben.

A neurális hálózati szoftvert hagyományosan alkalmazzák a játék játékára és más olyan feladatokra, amelyek viszonylag kiszámított emberi gondolkodást magukban foglalnak.Bio-fizikai értelemben az ideghálózatok az agy neuronjainak kommunikációjának és továbbításának megvizsgálásán alapulnak.A neurális hálózati alkalmazások magukban foglalják a különféle funkciók kölcsönhatását, ahol a mérnökök a teljes termelékeny kimenetet vizsgálják meg, hogy megnézhessék, hogy ezek a mesterséges neurális hálózati rendszerek hogyan képesek hatékonyan utánozni az emberi gondolkodást.Az ANN különféle „valós alkalmazásai” tartalmazzák a regressziós elemzést, a funkció közelítését, a robotikát és az általános adatfeldolgozást.Ezek különféle tanulási modelleket használnak, például felügyelt, felügyelet nélküli vagy megerősített tanulást.A neurális hálózatok típusai között szerepel egyirányú FeedForward ideghálózat, radiális alapfüggvény vagy RBF hálózat, egy Kohonen önszervező hálózat, sőt még olyan moduláris neurális hálózatok is, ahol egy nagyobb hálózat több kicsiből áll.A mesterséges ideghálózatokra alkalmazott struktúrát gyakran „gépek bizottságának” nevezik, ahol a különféle hálózati struktúrák mindegyike saját „szavazatát” vagy „véleményét” biztosítja egy döntési modellezési folyamatban.Ezt néha asszociatív neurális hálózatnak vagy ASNN -nek is nevezik.Az ilyen típusú kutatások előnyei nyilvánvalóak azoknak a mérnököknek, akik úgy vélik, hogy az ASNN elősegítheti az emberi csoportok döntéshozatalának vagy más összetett modellezését az Ann által biztosított egyedi döntéshozatali modellekhez.A mesterséges neurális hálózatot „fuzzy logikának” hívják.A „fuzzy” szót használják az adatok vagy tudás hiányosságainak leírására.A neurális hálózatok gyakran képesek bizonyos adatot vagy tudáshiányt bezárni képzett kitalálással és statisztikai előrejelzéssel, ami ellentétben áll a szigorú igen vagy nem bináris logikával, amely hagyományosan kapcsolódik az elektronikus döntéshozatalhoz.A fuzzy logika leküzdése elősegíti a neurális hálózatok jobb eredményeit a szimulációkban.A korábbi kutatások építőköveinek felhasználásával a mesterséges ideghálózatokkal tapasztalt tervezők és mérnökök folyamatosan javítják azt, amit ezek az eszközök megtehetnek a saját tudatunkkal kapcsolatos tudásunk határainak megnyomása érdekében.