Mi az a konvolúciós neurális hálózat?

A konvolúciós neurális hálózat egy bizonyos típusú mesterséges idegsejtek vagy neuron -szimulátorok elrendezése, amelyet egy adott módon működtetnek.A neurális hálózatok biológiai neuroncsoportok vagy ál-neuronok mesterséges csoportjai, amelyeket úgy programoztak, hogy ugyanúgy működjenek, mint a biológiai idegsejtek.A mesterséges neurális hálózatok az emberi vagy állati agy funkcióinak utánozására törekszenek.A szakértők ezeket a modelleket „biológiailag ihlette” -nek hívják.Ezek közül néhány is képes megtanulni úgy, ahogy egy biológiai ideghálózat megtanulja, az információk nagyon összetett módon történő feldolgozása révén.Ezek az alkalmazások gyakran a bemeneti és a kimenetek kombinációjára összpontosítanak, amelyek segítenek a technológiának mesterségesen abban, amit az agy természetesen csinál.Számos összetett módszerre van szükség, amelyet néha rétegeknek hívnak, az ilyen szimuláció eléréséhez.Ezeket gyakran olyan vizuális modelleken keresztül jelenítik meg, amelyek segítenek az olvasóknak megérteni, hogyan állítják be a konvolúciós ideghálózatot.A mesterséges intelligencia az utóbbi időben fejlődött, és most a tudósok készíthetik a technológiákat, amelyek elvégzik azokat a feladatokat, amelyek régen kizárólag a biológiai látás szempontjából.Ezek egyike az arcfelismerés, ahol a fejlett algoritmusok lehetővé teszik a kamerák és más eszközök számára, hogy hatékonyan képezzék ki a képeket és felismerjék az egyéni arcokat.számos látás.Ezen technológiák némelyikének fejlett szűrőkkel kell rendelkeznie bizonyos fénytartományokhoz, vagy más eszközökhöz, amelyek segítenek a technológiáknak az emberek és az állatok „látásában”.A konvolúciós neurális hálózatokat szigorúan meg kell vizsgálni és meg kell vizsgálni azok érdemeik alapján, ahol az eredmények konkrét elérése azt bizonyítja, hogy ezek a technológiák legalább bizonyos mértékig utánozhatják az emberi vagy állati agyat.-Ide tartoznak a fogyasztói termékek felhasználása, például az arcfelismerési kamerák.Számos biztonsági alkalmazás létezik az ilyen típusú technológiákhoz, és a konvolúciós ideghálózatok hatékony adatszitálási erőforrásként történő felhasználása.A tudósok továbbra is azon dolgoznak, hogy bonyolultabbak legyenek ezekkel a szimulátorokkal, például a képen belüli arcok számának ellenőrzésében, vagy hogy képesek legyenek helyesen azonosítani az arcokat különböző skálákban, világításban vagy más körülmények között.