Mạng thần kinh tích chập là gì?

Một mạng lưới thần kinh kết hợp là một loại sắp xếp nhất định của các tế bào thần kinh nhân tạo, hoặc mô phỏng tế bào thần kinh, được thực hiện để hoạt động theo một cách cụ thể.Mạng lưới thần kinh là các nhóm tế bào thần kinh sinh học, hoặc các nhóm nhân tạo nhân tạo được lập trình để hoạt động theo cách tương tự như các tế bào thần kinh sinh học.Mạng lưới thần kinh nhân tạo tìm cách bắt chước các chức năng của não người hoặc động vật.Các chuyên gia gọi những mô hình này là lấy cảm hứng từ sinh học.Một số trong số này cũng có thể học được theo cách mà một mạng lưới thần kinh sinh học học được, thông qua việc xử lý thông tin theo những cách rất phức tạp. Trong số các công dụng rộng rãi nhất của các mạng lưới thần kinh tích chập là mô phỏng tầm nhìn của con người hoặc động vật.Các ứng dụng này thường tập trung vào sự kết hợp giữa đầu vào và đầu ra giúp công nghệ thực hiện một cách giả tạo những gì một bộ não làm một cách tự nhiên.Nhiều phương pháp phức tạp, đôi khi được gọi là các lớp, là cần thiết để đạt được loại mô phỏng này.Chúng thường được hiển thị thông qua các mô hình trực quan giúp người đọc hiểu cách thức mạng lưới thần kinh kết hợp được thiết lập.

Nói chung, các nhà khoa học thực hiện các mạng thần kinh tích chập đã tìm ra một số cách cụ thể mà bộ não xử lý hình ảnh.Trí tuệ nhân tạo đã tiến triển trong thời gian gần đây, và bây giờ các nhà khoa học có thể thực hiện các công nghệ thực hiện một số nhiệm vụ từng là độc quyền cho tầm nhìn sinh học.Một trong số đó là nhận dạng khuôn mặt, trong đó các thuật toán nâng cao cho phép máy ảnh và các thiết bị khác sàng lọc hình ảnh một cách hiệu quả và nhận ra khuôn mặt riêng lẻ.một phạm vi tầm nhìn.Một số trong những công nghệ này cũng phải có các bộ lọc nâng cao cho một số phạm vi ánh sáng nhất định hoặc các công cụ khác giúp các công nghệ để nhìn thấy theo cách mà con người và động vật làm.Các mạng thần kinh tích chập cần được kiểm tra và đánh giá nghiêm ngặt về giá trị của chúng, trong đó thành tựu cụ thể của kết quả chứng minh rằng các công nghệ này có thể bắt chước não người hoặc động vật, ít nhất là ở một mức độ nào đó..Chúng bao gồm sử dụng sản phẩm tiêu dùng như camera nhận dạng khuôn mặt.Ngoài ra còn có nhiều ứng dụng bảo mật cho các loại công nghệ này và việc sử dụng các mạng thần kinh tích chập làm tài nguyên sàng lọc dữ liệu mạnh mẽ.Các nhà khoa học tiếp tục làm việc để đạt được sự phức tạp hơn với các mô phỏng này, ví dụ, để kiểm tra số lượng khuôn mặt trong một hình ảnh hoặc có thể xác định chính xác các khuôn mặt ở các quy mô, ánh sáng hoặc các điều kiện khác khác nhau.