Ano ang isang convolutional neural network?

Ang isang convolutional neural network ay isang tiyak na uri ng pag -aayos ng mga artipisyal na neuron, o mga simulator ng neuron, na ginawa upang gumana sa isang partikular na paraan.Ang mga neural network ay mga biological na grupo ng mga neuron, o artipisyal na mga grupo ng pseudo-neurons na na-program upang gumana sa parehong paraan tulad ng mga biological neuron.Ang mga artipisyal na neural network ay naghahangad na gayahin ang mga pag -andar ng utak ng tao o hayop.Tinatawag ng mga eksperto ang mga modelong ito na "biologically inspired."Ang ilan sa mga ito ay maaari ring malaman sa paraan na natutunan ng isang biological neural network, sa pamamagitan ng pagproseso ng impormasyon sa mga kumplikadong paraan.Ang mga application na ito ay madalas na nakatuon sa kumbinasyon ng input at output na makakatulong sa teknolohiya na gawin nang artipisyal kung ano ang natural na utak.Maraming mga kumplikadong pamamaraan, kung minsan ay tinatawag na mga layer, ay kinakailangan upang makamit ang ganitong uri ng kunwa.Ito ay madalas na ipinapakita sa pamamagitan ng mga visual na modelo na makakatulong sa mga mambabasa na maunawaan kung paano naka -set up ang isang convolutional neural network.Ang artipisyal na katalinuhan ay umunlad sa mga nagdaang panahon, at ngayon ang mga siyentipiko ay maaaring gumawa ng mga teknolohiya na magsagawa ng ilan sa mga gawain na ginamit upang maging eksklusibo sa biological vision.Ang isa sa mga ito ay ang pagkilala sa mukha, kung saan pinapayagan ng mga advanced na algorithm ang mga camera at iba pang mga aparato na epektibong mag -screen ng mga imahe at makilala ang isang indibidwal na mukha.isang hanay ng pangitain.Ang ilan sa mga teknolohiyang ito ay kailangan ding magkaroon ng mga advanced na filter para sa ilang mga saklaw ng ilaw, o iba pang mga tool na makakatulong sa mga teknolohiya na "makita" sa mga paraan na ginagawa ng mga tao at hayop.Ang mga convolutional neural network ay kailangang mahigpit na masuri at masuri sa kanilang mga merito, kung saan ang tiyak na pagkamit ng mga resulta ay nagpapatunay na ang mga teknolohiyang ito ay maaaring gayahin ang utak ng tao o hayop, hindi bababa sa ilang antas..Kabilang dito ang mga gamit ng produktong consumer tulad ng mga camera sa pagkilala sa facial.Mayroon ding maraming mga aplikasyon ng seguridad para sa mga ganitong uri ng mga teknolohiya, at ang paggamit ng mga convolutional neural network bilang isang malakas na mapagkukunan ng pag -iingat ng data.Ang mga siyentipiko ay patuloy na nagtatrabaho sa pagkamit ng higit na pagiging kumplikado sa mga simulators na ito, halimbawa, sa pagsuri ng mga bilang ng mga mukha sa isang imahe, o sa tama na makilala ang mga mukha sa iba't ibang mga kaliskis, pag -iilaw, o iba pang mga kondisyon.