Mi az a döntési motor?

A döntési motor egy olyan webes számítógépes alkalmazás típusa, amely megkísérli segíteni a felhasználót a döntés meghozatalában a többféle módon.Általános esethasználat az online vásárlás, ahol az ügyfél egy adott termék prioritásait adja meg, és a döntési motor határozza meg, hogy mely konkrét és modellek felelnek meg a preferenciáinak.A döntési motorok is működhetnek a felhasználói keresések idővel nyomon követésével, és a gyűjtött adatok felhasználásával javaslatokat készítenek.

A döntési motorokat nem szabad összetéveszteni a keresőmotorokkal.A keresőmotorok egy központosított hely, ahonnan különféle információkhoz lehet elérni.A döntési motorok viszont az individualizált keresési eredményeket számos kritérium alapján készítik.Egyéb keresőmotorok.Például a felhasználó felírhat egy kérdést a keresőmotorba.A keresés egyik legfontosabb eredménye a döntési motor releváns témája.megtalálni a legideálisabb lehetőséget.Ha egy felhasználó mobiltelefonokat keresett, akkor a kérdések valószínűleg az ár, a méret, a hordozó és az olyan opciók iránti vágyra vonatkoznának, mint például a hangszóró, a webes képesség és így tovább.Az ilyen kérdésekre adott válaszok alapján a legmagasabb rangú választ végső soron kísérő magyarázattal mutatják be.A wiki -megközelítéshez hasonlóan az ilyen döntésű motoroknak a felhasználói részvételre van szükségük, és a közösség fejlődésétől függnek, hogy hatékonyabbá váljanak.Az emberi hozzájárulásra támaszkodó döntési motorok szintén hasonlóan az emberi szubjektivitásnak és a véleménynek vannak kitéve.

A döntési fák torzításának általános megoldása a közösségi szavazás lehetővé tétele.A legjobb vagy a legkevésbé szubjektív bejegyzések a tetejére emelkednek, míg a rosszabb bejegyzéseket eltemették.A szavazás megbízhatósága a rossz bejegyzések megszüntetése érdekében is javul a közösség részvételével, így még kritikusabbá teszi a nagy és aktív felhasználói bázis megszerzését.Keresési adatok az eredmények javaslatához, amelyeket a felhasználó valószínűleg hasznosnak talál.Ahelyett, hogy az emberi inputra támaszkodnának, ezeket az ajánlásokat az előre meghatározott képletek szerint menet közben állítják elő.A felhasználók javíthatják az eredményeket azáltal, hogy elmondják a rendszert, hogy hasznosak -e vagy sem.