Apa itu mesin keputusan?

Mesin keputusan adalah jenis aplikasi komputer berbasis web yang berupaya membantu pengguna dalam mencapai keputusan dalam salah satu dari beberapa cara.Penggunaan kasus umum adalah belanja online, di mana pelanggan memasukkan prioritasnya untuk produk yang diberikan dan mesin keputusan menentukan mana yang membuat dan model tertentu paling cocok dengan preferensi.Mesin keputusan juga dapat bekerja dengan melacak pencarian pengguna dari waktu ke waktu dan menggunakan data yang dikumpulkan untuk membuat saran.

Mesin keputusan tidak boleh bingung dengan mesin pencari.Mesin pencari adalah lokasi terpusat untuk mengakses informasi yang berbeda.mesin pencari lainnya.Misalnya, pengguna dapat mengetikkan pertanyaan ke mesin pencari.Salah satu hasil teratas untuk pencarian ini adalah topik yang relevan pada mesin keputusan.

Sekali di mesin keputusan, pengguna disajikan dengan serangkaian pertanyaan, yang dikenal sebagai pohon keputusan, yang dirancang untuk menghilangkan pilihan di jalur untukMenemukan opsi yang paling ideal.Jika pengguna mencari ponsel, kemungkinan pertanyaan akan berhubungan dengan harga, ukuran, operator, dan keinginan untuk opsi seperti speakerphone, kemampuan web dan sebagainya.Berdasarkan jawaban atas pertanyaan semacam itu, jawaban peringkat tertinggi pada akhirnya disajikan dengan penjelasan yang menyertainya.

Salah satu kelemahan utama dari model mesin keputusan ini adalah bahwa topik harus dibuat sebelum dapat digunakan.Mirip dengan pendekatan wiki, mesin keputusan seperti itu membutuhkan partisipasi pengguna dan bergantung pada pengembangan masyarakat untuk menjadi lebih efektif.Mesin keputusan yang mengandalkan input manusia juga juga tunduk pada subjektivitas dan pendapat manusia.

Solusi umum untuk bias dalam pohon keputusan adalah untuk memungkinkan pemungutan suara masyarakat.Entri terbaik atau paling tidak subyektif naik ke puncak, sementara entri yang lebih miskin terkubur.Keandalan pemungutan suara untuk membatalkan entri yang buruk juga meningkat dengan lebih banyak keterlibatan masyarakat, membuatnya lebih penting untuk memiliki basis pengguna yang besar dan aktif.

Lebih banyak model mesin keputusan otomatis dimasukkan ke dalam mesin pencari populer dan bekerja berdasarkan penggunaan yang masih harus dibayarPencarian data untuk menyarankan hasil pengguna cenderung berguna.Alih -alih mengandalkan input manusia, rekomendasi ini diproduksi dengan cepat sesuai dengan formula yang telah ditentukan.Pengguna dapat meningkatkan hasil dengan memberi tahu sistem apakah mereka bermanfaat atau tidak.