Ano ang isang desisyon engine?

Ang isang engine ng desisyon ay isang uri ng application ng computer na nakabase sa web na sumusubok na tulungan ang gumagamit sa pagdating sa isang desisyon sa isa sa maraming paraan.Ang isang karaniwang paggamit ng kaso ay online shopping, kung saan ang isang customer ay nag -input ng kanyang mga priyoridad para sa isang naibigay na produkto at tinutukoy ng engine ng desisyon kung aling partikular ang gumagawa at mga modelo na mas malapit na umaangkop sa kanyang mga kagustuhan.Ang mga makina ng pagpapasya ay maaari ring gumana sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga gumagamit ng mga gumagamit sa paglipas ng panahon at gamit ang nakolekta na data upang gumawa ng mga mungkahi.

Ang mga engine ng desisyon ay hindi dapat malito sa mga search engine.Ang mga search engine ay isang sentralisadong lokasyon kung saan mai -access ang iba't ibang impormasyon.Ang mga engine ng desisyon, sa kabilang banda, ay gumawa ng mga indibidwal na mga resulta ng paghahanap batay sa isang bilang ng mga pamantayan.Iba pang mga search engine.Halimbawa, ang isang gumagamit ay maaaring mag -type ng isang katanungan sa isang search engine.Ang isa sa mga nangungunang resulta para sa paghahanap na ito ay isang may -katuturang paksa sa isang engine ng desisyon.

Minsan sa isang engine ng desisyon, ang isang gumagamit ay ipinakita sa isang serye ng mga katanungan, na kilala bilang isang puno ng desisyon, na idinisenyo upang maalis ang mga pagpipilian sa landas saPaghahanap ng pinaka -perpektong pagpipilian.Kung ang isang gumagamit ay naghanap para sa mga mobile phone, malamang na mga katanungan ay maiugnay sa presyo, laki, carrier, at pagnanais para sa mga pagpipilian tulad ng speakerphone, web-cability at iba pa.Batay sa mga sagot sa mga naturang katanungan, ang pinakamataas na ranggo na sagot ay sa huli ay ipinakita sa isang kasamang paliwanag.Katulad sa isang diskarte sa Wiki, ang nasabing mga engine ng desisyon ay nangangailangan ng pakikilahok ng gumagamit at nakasalalay sa pag -unlad ng komunidad upang maging mas epektibo.Ang mga engine ng pagpapasya na umaasa sa input ng tao ay katulad din na napapailalim sa pagiging paksa at opinyon ng tao.Ang pinakamahusay o hindi bababa sa mga subjective na mga entry ay tumaas sa tuktok, habang ang mas mahirap na mga entry ay inilibing.Ang pagiging maaasahan ng pagboto upang ma -quash ang mga mahihirap na entry ay nagpapabuti din sa mas maraming pagkakasangkot sa komunidad, na ginagawang mas kritikal na magkaroon ng isang malaki at aktibong base ng gumagamit.Ang data ng paghahanap upang magmungkahi ng mga resulta ang gumagamit ay malamang na makahanap ng kapaki -pakinabang.Sa halip na umasa sa pag -input ng tao, ang mga rekomendasyong ito ay ginawa sa fly ayon sa mga paunang natukoy na mga formula.Ang mga gumagamit ay maaaring mapabuti ang mga resulta sa pamamagitan ng pagsasabi sa system kung kapaki -pakinabang o hindi.