Động cơ quyết định là gì?

Một công cụ quyết định là một loại ứng dụng máy tính dựa trên web cố gắng hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định theo một trong nhiều cách.Việc sử dụng trường hợp phổ biến là mua sắm trực tuyến, trong đó một khách hàng nhập các ưu tiên của anh ấy cho một sản phẩm nhất định và công cụ quyết định xác định những gì cụ thể tạo ra và mô hình phù hợp nhất với sở thích của anh ấy.Các công cụ quyết định cũng có thể hoạt động bằng cách theo dõi người dùng tìm kiếm theo thời gian và sử dụng dữ liệu được thu thập để đưa ra đề xuất. Các công cụ quyết định không nên bị nhầm lẫn với các công cụ tìm kiếm.Công cụ tìm kiếm là một vị trí tập trung để truy cập thông tin khác nhau.Mặt khác, các công cụ quyết định tạo ra kết quả tìm kiếm cá nhân dựa trên một số tiêu chí. Thay vì là cơ sở từ nơi người dùng có thể chạy tìm kiếm, mô hình động cơ quyết định truyền thống được dự định để có các chủ đề của nó trở lại như kết quả tìm kiếm bởi kết quả tìm kiếm bởiCác công cụ tìm kiếm khác.Ví dụ, người dùng có thể nhập câu hỏi vào công cụ tìm kiếm.Một trong những kết quả hàng đầu cho tìm kiếm này sẽ là một chủ đề có liên quan trên công cụ quyết định.Tìm lựa chọn lý tưởng nhất.Nếu người dùng tìm kiếm điện thoại di động, các câu hỏi có khả năng sẽ liên quan đến giá cả, kích thước, nhà cung cấp và mong muốn các tùy chọn như loa, khả năng web, v.v.Dựa trên các câu trả lời cho các câu hỏi như vậy, câu trả lời được xếp hạng cao nhất cuối cùng được trình bày với một lời giải thích kèm theo.

Một trong những nhược điểm chính của mô hình động cơ quyết định này là các chủ đề phải được tạo trước khi chúng có thể được sử dụng.Tương tự như cách tiếp cận wiki, các công cụ quyết định như vậy đòi hỏi sự tham gia của người dùng và phụ thuộc vào sự phát triển của cộng đồng để trở nên hiệu quả hơn.Các công cụ quyết định dựa vào đầu vào của con người cũng tương tự như tính chủ quan và quan điểm của con người. Một giải pháp phổ biến cho sự thiên vị trong cây quyết định là cho phép bỏ phiếu cộng đồng.Các mục tốt nhất hoặc ít chủ quan nhất tăng lên hàng đầu, trong khi các mục kém hơn được chôn cất.Độ tin cậy của việc bỏ phiếu để dập tắt các mục kém cũng được cải thiện với sự tham gia của cộng đồng nhiều hơn, khiến cho việc có một cơ sở người dùng lớn và tích cực hơn.Dữ liệu tìm kiếm để đề xuất kết quả Người dùng có khả năng thấy hữu ích.Thay vì dựa vào đầu vào của con người, những khuyến nghị này được sản xuất khi đang bay theo các công thức được xác định trước.Người dùng có thể cải thiện kết quả bằng cách cho biết hệ thống liệu chúng có hữu ích hay không.