Mi az a valós idejű adatbázis?

Egy valós idejű adatbázis bizonyos értelemben hasonló a hagyományos adatbázishoz.Mindkettőnek az adatok tárolására szolgál, és mindkettőnek számításokat kell elvégeznie, de a számítások befejezésének sebességét, és a számítások mennyisége jelentősen eltér.A valós idejű adatbázis célja a számítások valós időben történő elvégzése, és nem az információk hosszú ideig történő megőrzésére szolgál.A valós idejű adatbázisok megtervezése sokkal több korlátozást foglal magában az adatbázis méretére és a számítások méretére;és sok más megfontolás és tényező mdash;Annak biztosítása érdekében, hogy a számításokat egy meghatározott időn belül végezzék.Általában vannak eltérő határidők, így az adatbázis prioritást élvez a funkciók prioritásakor.

A hagyományos adatbázisokat hosszú ideig tartják az adatok tárolására, és bár az adatokra lehetnek függvények és számítások, az adatok nagymértékben kitartóak.A valós idejű adatbázis az ellenkezője.Az adatok nagymértékben megmozdíthatók, nagyon kevés maradék állandóval, és az adatbázisnak képesnek kell lennie arra, hogy nagyon nagy mennyiségű számítással kezelje.Ez azt jelenti, hogy a hagyományos adatbázis nem fog működni valós idejű alkalmazásban, mivel a terv teljesen más.Ennek az adatbázisnak képesnek kell lennie arra, hogy folyamatosan megváltoztassa értékeit számos tényező alapján, és pontosnak kell maradnia, így a vállalkozások és a befektetők a tranzakciókból virágzik.További valós idejű adatbázis-példák közé tartoznak a légkontroll-adatbázisok, az orvosi adatbázisok és a tudományos elemzési adatbázisok.A valós idejű adatbázisoknak nagyon sok korlátozással kell rendelkezniük az általuk birtokolt információk mennyiségének és az általuk elvégzett tranzakciók mennyiségének korlátozásához, így a számítások gyorsan elvégezhetők.Ennek oka az, hogy az adatbázis sebessége a tartott adatok mennyiségétől és az egyidejűleg működő funkciók mennyiségétől függ.A legtöbb valós idejű adatbázis idioszinkratikus, vagy nem integrálható más adatbázisokba, mert egy témához nagyon specializálódnak.És puha.Ez a leggyorsabb és a leglassabb, tehát az adatbázis tudja, hogy most dolgozzon, és mi várhat.Noha az összes funkció a nehéz prioritásra helyezhető, ez egy nagy valós idejű adatbázis összeomlását okozhatja a túlterhelés miatt.