ฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์คืออะไร?

ฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์ในบางวิธีคล้ายกับฐานข้อมูลดั้งเดิมทั้งคู่มีความหมายที่จะเก็บข้อมูลและทั้งสองจำเป็นต้องทำการคำนวณ แต่ความเร็วในการคำนวณจะต้องเสร็จสิ้นและปริมาณของการคำนวณจะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์หมายถึงการคำนวณแบบเรียลไทม์และไม่ได้ทำเพื่อเก็บข้อมูลเป็นเวลานานการออกแบบฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวข้องกับข้อ จำกัด มากมายเกี่ยวกับขนาดของฐานข้อมูลและขนาดของการคำนวณ mdash;และข้อควรพิจารณาและปัจจัยอื่น ๆ อีกมากมาย mdash;เพื่อให้แน่ใจว่าการคำนวณจะดำเนินการภายในเวลาที่กำหนดโดยปกติจะมีเวลากำหนดเวลาที่แตกต่างกันดังนั้นฐานข้อมูลสามารถจัดลำดับความสำคัญของฟังก์ชั่น

ฐานข้อมูลดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นเพื่อเก็บข้อมูลเป็นเวลานานและในขณะที่ข้อมูลอาจมีฟังก์ชั่นและการคำนวณที่ใช้กับพวกเขาข้อมูลส่วนใหญ่จะคงอยู่ฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์เป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามข้อมูลส่วนใหญ่มีความอ่อนไหวส่วนใหญ่มีค่าคงที่ที่เหลืออยู่น้อยมากและฐานข้อมูลจะต้องสามารถจัดการการคำนวณจำนวนมากได้ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจะไม่ทำงานสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์เนื่องจากการออกแบบนั้นแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง

อาจเป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์คือฐานข้อมูลตลาดหุ้นฐานข้อมูลนี้จะต้องสามารถเปลี่ยนแปลงค่าของมันได้อย่างต่อเนื่องตามปัจจัยที่หลากหลายและจะต้องมีความแม่นยำเพื่อให้ธุรกิจและนักลงทุนเจริญเติบโตจากการทำธุรกรรมตัวอย่างฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์อื่น ๆ ได้แก่ ฐานข้อมูลการควบคุมอากาศฐานข้อมูลทางการแพทย์และฐานข้อมูลการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์

เมื่อฐานข้อมูลดั้งเดิมได้รับการออกแบบโปรแกรมเมอร์จะสร้างกรอบที่สามารถเก็บข้อมูลและโปรแกรมจำนวนค่อนข้างน้อยฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์จำเป็นต้องมีข้อ จำกัด จำนวนมากเพื่อ จำกัด จำนวนข้อมูลที่พวกเขาเก็บไว้และจำนวนธุรกรรมที่สามารถทำได้ดังนั้นการคำนวณสามารถทำได้อย่างรวดเร็วนี่เป็นเพราะความเร็วของฐานข้อมูลขึ้นอยู่กับปริมาณของข้อมูลที่จัดขึ้นและจำนวนฟังก์ชั่นที่ทำงานพร้อมกันฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์ส่วนใหญ่เป็นนิสัยแปลก ๆ หรือไม่สามารถรวมเข้ากับฐานข้อมูลอื่น ๆ ได้เนื่องจากมีความเชี่ยวชาญสูงสำหรับหนึ่งหัวข้อเพื่อตอบสนองข้อ จำกัด ทางโลกหรือความต้องการการคำนวณตามเวลาและนุ่มสิ่งนี้จะเป็นไปตามลำดับจากเร็วที่สุดถึงช้าที่สุดดังนั้นฐานข้อมูลจึงรู้ว่าจะทำงานอย่างไรในตอนนี้และสิ่งที่สามารถรอได้ในขณะที่ฟังก์ชั่นทั้งหมดสามารถวางไว้ในลำดับความสำคัญที่ยาก แต่สิ่งนี้อาจทำให้ฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์ขนาดใหญ่ล้มเหลวเนื่องจากโอเวอร์โหลด