Mi a kapacitás optimalizálása?

A kapacitás optimalizálása az adatok tárolására és a tárolási igények csökkentésére irányuló különféle és mégis gyakran kiegészítő módszerekből áll, amelyek biztonsági másolat készítése során.A vállalkozások és az egyes vállalkozások gyakran több biztonsági másolatot készítenek, és az adatok tárolására, indexelésére és letöltésére való szükségessége optimalizálást igényel a hardver mennyiségének és az ehhez kapcsolódó általános költségek csökkentése érdekében az összes adatok kezeléséhez.A biztonsági mentések készítésekor gyakran vannak elbocsátások és csak kis változások a biztonsági mentések között.Az elbocsátások fényében a kapacitás -optimalizálási stratégiák olyan megoldásokat dolgoznak ki, amelyek csökkentik a tárolási költségeket és a méretét az eredeti példányokból, akár 95 százalékkal csökkentve.A kapacitás optimalizálását néha sávszélesség -optimalizálásnak nevezik, ha széles körű hálózatépítésben (WAN) alkalmazásban használják, hogy nagyobb áteresztőképességet biztosítson a hálózat adatátvitele és fogadásakor.továbbítva.Attól függően, hogy valamilyen adatot eldobnak -e a folyamat során, akkor veszteségesnek és mdashnek lehet jellemezni;adatok elvesztése mdash;vagy veszteségmentes.A redundancia vagy az ismétlés adatainak beolvasása, és ezek cseréje keresztreferencia és indexált tokenekkel történő cseréje lehetővé teszi a szükséges tárolási hely nagymértékű csökkentését.Az adatcsökkentési kódkönyvek a gyorsítókat irányítják a kommunikációban, hogy szinkronizálják és használják a memóriát vagy a merevlemezt, hogy kompressziós történetet írjanak egy tároló tárolóba.csökkent.Az adat tömörítésének egy másik módja valós időben csökkenti az adatok méretét, mivel az első biztonsági másolatához vezet, és így a további optimalizálás révén, amely nagyobb megtakarítást eredményez mind a térben, mind az időben.tárolt adatok 2: 1 arányban;A kapacitás -optimalizálás használata ezt a csökkenést akár 20: 1 -re is növelheti.Az összehasonlító ablakok redundanciáinak keresése és a kriptográfiai hash -függvények használata egyedi szekvenciákhoz algoritmusokban a deduplikációhoz lehetővé teszi az adatfolyamok szegmentálását.Ezeket a stream -szegmenseket ezután egyedi azonosítókhoz rendelik, és indexálják a visszakereséshez.Ilyen módon csak új adatkészleteket tárolnak, mielőtt tovább tömörítik a tömörítési szabványok algoritmusait.Néhány deduplikációs módszer hardver-alapú, és a hagyományos szoftverkompressziós algoritmusokkal való kombináció lehetővé teszi mindkettő funkcióit, hogy jelentős hely- és időmegtakarítást hozzanak létre.tárolási infrastruktúrával, és hasonló megfontolások merülnek fel a WAN forgatókönyvekben.Az alkalmazások és a mögöttes hálózati struktúrák között egy szállítási rétegnek nevezett rétegnek az átvitel során kell léteznie, lehetővé téve az adatok hatékony és gyorsan fogadását és fogadását, ám a szállítási réteg továbbra is az 1981 -ben létrehozott, amikor a TCP -t először készítették, és 300 baud -on futottak.mérték.Ezért a gyorsítók TCP proxykat használnak, csökkentve a veszteségeket az átvitel során, és elismeréseket hoznak a csomagok méretének növelése érdekében a fejlett adatkompressziós módszerekkel, hogy az időnként több adatot szolgáltatjanak.Az átadás során az akadályok leküzdése érdekében ezek a technikák koherensen működnek együtt az alkalmazások teljesítményének javítása és a sávszélesség fogyasztásának csökkentése érdekében.