Skip to main content

Ano ang pag -optimize ng kapasidad?

Ang pag -optimize ng kapasidad ay binubuo ng magkakaibang at madalas na pantulong na pamamaraan ng parehong pag -iimbak ng data at pagbabawas ng mga pangangailangan sa imbakan kapag gumagawa ng mga backup.Kadalasan, ang mga negosyo at indibidwal na negosyo ay gumagawa ng maraming mga backup ng trabaho, at ang pangangailangan na mag -imbak, mag -index at makuha ang data ay nangangailangan ng pag -optimize upang mabawasan ang dami ng hardware at nagreresultang overhead na kinakailangan upang mahawakan ang lahat ng data na iyon.Kapag ginawa ang mga backup, madalas na mga redundancies at maliit na pagbabago lamang sa pagitan ng mga backup.Sa ilaw ng mga redundancies, ang mga diskarte sa pag -optimize ng kapasidad ay naglilikha ng mga solusyon na nagbabawas ng mga gastos sa imbakan at laki sa mga backup na nabawasan mula sa mga orihinal na halos 95 porsyento.Ang pag -optimize ng kapasidad ay kung minsan ay kilala bilang bandwidth optimization kapag ginamit sa malawak na lugar ng networking (WAN) na application upang paganahin ang higit na throughput kapag nagpapadala at tumatanggap ng data sa isang network.ipinadala.Depende sa kung ang ilang data ay itinapon sa proseso, maaari itong mailalarawan bilang lossy mdash;pagkawala ng data at mdash;o walang pagkawala.Ang pag-scan ng data para sa mga redundancies o pag-uulit at pagpapalit ng mga ito sa mga cross-referenced at index na mga token ay nagbibigay-daan para sa mga malalaking pagbawas sa dami ng puwang ng imbakan na kinakailangan.Ang mga Codebook ng Pagsugpo sa Data ay gumagabay sa mga accelerator sa komunikasyon upang mai -synchronize at gamitin ang alinman sa memorya o isang hard disk upang magsulat ng mga kasaysayan ng compression sa isang imbakan na nagpapagana ng isang proxy ng control control protocol (TCP) na gagamitin bilang isang buffer ng mga packet o sesyon upang ang mga bilis ng paghahatid ay hindinabawasan.Ang isa pang paraan ng compression ng data ay binabawasan ang laki ng data sa totoong oras habang napupunta ito sa unang backup nito, at sa gayon sa pamamagitan ng karagdagang pag -optimize, na nagreresulta sa mas malaking pagtitipid sa parehong puwang at oras.

Ang paggamit ng tradisyonal na paraan ng compression ay maaaring mabawasan ang laki ngnaka -imbak na data sa isang ratio ng 2: 1;Ang paggamit ng pag -optimize ng kapasidad ay maaaring dagdagan ang pagbawas na ito ng mas maraming bilang 20: 1.Naghahanap ng mga redundancies sa mga pagkakasunud -sunod ng byte sa buong paghahambing sa mga bintana at paggamit ng mga pag -andar ng hash ng cryptographic para sa mga natatanging pagkakasunud -sunod sa mga algorithm para sa pagbabawas ay nagbibigay -daan para sa pag -segment ng mga daloy ng data.Ang mga segment na ito ay pagkatapos ay itinalaga ang mga natatanging pagkakakilanlan at na -index para sa pagkuha.Sa pamamagitan nito, ang mga bagong set ng data lamang ang naka -imbak bago ma -compress nang higit pa gamit ang mga algorithm ng compression.Ang ilang mga pamamaraan ng deduplication ay batay sa hardware, at pinagsasama ang mga ito sa mga tradisyunal na algorithm ng compression ng software ay nagbibigay-daan sa mga pag-andar ng pareho upang makabuo ng malaking puwang- at pag-save ng oras.na may imprastraktura ng imbakan, at ang mga katulad na pagsasaalang -alang ay lumitaw sa mga senaryo ng WAN.Ang isang layer na kilala bilang isang layer ng transportasyon ay dapat na umiiral sa pagitan ng mga aplikasyon at pinagbabatayan na mga istruktura ng network sa panahon ng mga pagpapadala, na nagpapagana ng data na maipadala at natanggap nang mahusay at mabilis, gayon pa man ang layer ng transportasyon ay pa rin ang nilikha noong 1981 nang ang TCP ay unang nilikha at tumakbo sa 300 baudrateSamakatuwid, ang mga accelerator ay gumagamit ng mga proxies ng TCP, binabawasan ang mga pagkalugi sa panahon ng paghahatid at paggawa ng mga pagkilala upang madagdagan ang laki ng mga packet gamit ang mga advanced na pamamaraan ng compression ng data upang maihatid ang mas maraming data sa bawat segment ng oras.Upang malampasan ang mga hadlang sa panahon ng paghahatid, ang mga pamamaraan na ito ay nakikipagtulungan nang cohesively upang mapagbuti ang pagganap ng mga aplikasyon at mabawasan ang dami ng pagkonsumo ng bandwidth.