Apa itu optimasi kapasitas?

Optimalisasi kapasitas terdiri dari metode yang berbeda dan sering melengkapi kedua menyimpan data dan mengurangi kebutuhan penyimpanan saat membuat cadangan.Seringkali, bisnis dan perusahaan individu membuat beberapa cadangan pekerjaan, dan kebutuhan untuk menyimpan, mengindeks, dan mengambil data memerlukan optimasi untuk mengurangi jumlah perangkat keras dan overhead yang dihasilkan yang diperlukan untuk menangani semua data itu.Ketika cadangan dibuat, sering ada redudansi dan hanya perubahan kecil di antara cadangan.Mengingat redudansi, strategi optimasi kapasitas merancang solusi yang mengurangi biaya penyimpanan dan ukuran cadangan yang dikurangi dari aslinya sebanyak 95 persen.Optimalisasi kapasitas kadang -kadang dikenal sebagai optimasi bandwidth ketika digunakan dalam aplikasi jaringan luas (WAN) untuk memungkinkan throughput yang lebih besar saat mengirimkan dan menerima data pada jaringan.

Kompresi data umumnya memanfaatkan teknik pengkodean untuk mengurangi ukuran data yang disimpan atauditularkan.Bergantung pada apakah beberapa data dibuang dalam prosesnya, itu mungkin ditandai sebagai Lossy Mdash;Kehilangan data mdash;atau lossless.Memindai data untuk redudansi atau pengulangan dan mengganti ini dengan token yang dirujuk silang dan diindeks memungkinkan pengurangan besar dalam jumlah ruang penyimpanan yang dibutuhkan.Panduan Codebook Penekanan Data Akselerator dalam Komunikasi untuk menyinkronkan dan menggunakan memori atau hard disk untuk menulis riwayat kompresi ke dalam repositori penyimpanan yang memungkinkan proxy protokol kontrol transmisi (TCP) untuk digunakan sebagai buffer paket atau sesi sehingga kecepatan transmisi bukandikurangi.Metode lain dari kompresi data mengurangi ukuran data dalam waktu nyata karena masuk ke cadangan pertamanya, dan dengan demikian melalui optimasi lebih lanjut, menghasilkan penghematan yang lebih besar dalam ruang dan waktu.

Menggunakan cara kompresi tradisional dapat mengurangi ukuran dariData tersimpan dalam rasio 2: 1;Menggunakan optimasi kapasitas dapat meningkatkan pengurangan ini hingga 20: 1.Mencari redudansi dalam urutan byte di seluruh jendela perbandingan dan menggunakan fungsi hash kriptografi untuk urutan unik dalam algoritma untuk deduplikasi memungkinkan untuk segmentasi aliran data.Segmen aliran ini kemudian diberi pengidentifikasi unik dan diindeks untuk pengambilan.Dengan cara ini, hanya set data baru yang disimpan sebelum dikompresi lebih lanjut menggunakan algoritma standar kompresi.Beberapa metode deduplikasi berbasis perangkat keras, dan menggabungkannya dengan algoritma kompresi perangkat lunak tradisional memungkinkan fungsi keduanya untuk menghasilkan penghematan ruang dan waktu yang substansial.

Banyak pendekatan fokus pada pengurangan biaya dan ruang kapasitas penyimpanan untuk mengurangi biaya yang terkaitdengan infrastruktur penyimpanan, dan pertimbangan serupa muncul dalam skenario WAN.Lapisan yang dikenal sebagai lapisan transportasi harus ada di antara aplikasi dan struktur jaringan yang mendasari selama transmisi, memungkinkan data untuk dikirim dan diterima secara efisien dan cepat, namun lapisan transportasi masih dibuat pada tahun 1981 ketika TCP pertama kali dibuat dan dijalankan pada 300 baudkecepatan.Oleh karena itu, akselerator menggunakan proxy TCP, mengurangi kerugian selama transmisi dan membuat ucapan terima kasih untuk meningkatkan ukuran paket menggunakan metode kompresi data canggih untuk memberikan lebih banyak data per segmen waktu.Untuk mengatasi hambatan selama transmisi, teknik -teknik ini bekerja sama secara kohesif untuk meningkatkan kinerja aplikasi dan mengurangi jumlah konsumsi bandwidth.