Skip to main content

Mi az a tudáskivonás?

A tudás kinyerése a különféle információforrások felhasználásának folyamata egy koherens tudásbank létrehozásához.Ennek a megközelítésnek a részeként az extrahálás gyakran mind strukturált, mind strukturálatlan forrásokra támaszkodik.Sikeres siker esetén a tudáskivonás olyan szilárd adatokat eredményez, amelyeket egy adott program könnyen elolvashat és értelmezhető, lehetővé téve a végfelhasználó számára, hogy ezt a formális tudást bármilyen célra felhasználja.a tudás kitermelése.A strukturált források keretein belül az adatokat különféle típusú relációs adatbázisokból vagy valamilyen kiterjeszthető jelölőnyelvből vagy XML -forrásból lehet kinyerni.Az extrakciós folyamat részeként a felépítetlen források, például képek, a szövegszerkesztő dokumentumok, a táblázatok és még a jegyzettömb stílusú programokra rögzített szövegek különféle formái is felhasználhatók.Mindaddig, amíg a források olvashatók a tudáskivonási folyamat kezelésére használják, felhasználhatók olyan forrásokként, amelyek kibővítik a projekt potenciálját, amelyet a kitermelés útján fejlesztenek ki, és lehetővé teszik, hogy a végső tudás felhasználható legyen-

Számos általános alkalmazás fordul elő a tudás kinyerésével.Az egyik gyakori példa az, hogy képesek rögzíteni az adatokat egy strukturálatlan forrásból, és beépíteni valamilyen strukturált tudásforrásba.A relációs adatbázisokban található adatok kinyerése és új dokumentumok létrehozására vagy elektronikus dokumentumok felhasználására történő felhasználása az adatok relációs adatbázisokba történő importálására, egy másik példa arra, hogy az ilyen típusú extrakció felgyorsíthatja a formális ismeretek megosztását anélkülEz már elérhető más forrásból.A meglévő ismeretek új formátumban történő újrafelhasználása gyakran nagyon hasznos számos forgatókönyvben, lehetővé téve ezt a tudást olyan módon, amely a meglévő forrásnál valószínűleg nem volt lehetséges.Ilyen módon a felhasználó olyan forrásokat hozhat létre, amelyek ideálisak számos különféle alkalmazáshoz, nem pedig csak a hivatalos tudás eredeti otthona számára relevánsok számára.

Az adatkivonás felhasználásával hatalmas adattárházat használhat, amely egyszerűen importál és exportálhatja az adatokat egy új forrás létrehozásának egyik módjaként, amely egy adott célra használható.Ezek az újonnan létrehozott források viszont helyet találnak az adattárházban, és végül felhasználhatók új extrakciók létrehozására, amelyeket az újabb felhasználási igények kielégítésére használnak.Ezt szem előtt tartva, a tudáskivonást nagyon hasznos eszköznek lehet tekinteni, amely elősegíti a jelenleg kéznél lévő erőforrások kihozatalát, egyszerűsítve a formális tudás megosztásával kapcsolatos sok feladatot.