Mi a különbség az adatbányászat és az adattárolás között?

Az adatbányászat és az adattárolást gyakran az üzleti és a műszaki személyzet zavarja.Az adatkezelés teljes területe fenomenális növekedést tapasztalt az adatgyűjtő szoftverek végrehajtásával és a számítógépes memória csökkent költségeivel.Mindkét funkció elsődleges célja az eszközök és módszerek biztosítása a minták és jelentések nagy mennyiségű adatmennyiségben történő feltárására.Az adatbányászat a mintafelismerési logika használata az identitás tendenciáinak mintáján belül, és ezeket az információkat a nagyobb adatkészlet ellen extrapolálja.Az adattárolás az adatok kinyerésének és tárolásának folyamata a könnyebb jelentések lehetővé tétele érdekében.

Az adatbányászat egy általános kifejezés, amelyet olyan üzleti folyamatok leírására használnak, amelyek az adatokból származnak.Általában egy statisztikai elemző szoftvercsomagot használnak a specifikus minták azonosítására, a végfelhasználó által generált adatkészlet és lekérdezések alapján.Az adatbányászat tipikus felhasználása a célzott marketingprogramok létrehozása, a pénzügyi csalások azonosítása és a szokatlan viselkedés mintáinak jelölése a biztonsági felülvizsgálat részeként.

Kiváló példa az adatbányászatra, amelyet a telefonos társaságok használnak a termékek meglévő ügyfelek számára történő forgalmazására.A Telephone Company adatbányászati szoftvert használ az ügyfélinformációk adatbázisához.Megtaláltak egy lekérdezést, hogy azonosítsák azokat az ügyfeleket, akik feliratkoztak az alapvető telefoncsomagra és az internetes szolgáltatásra egy adott időkereten belül.Miután ezt az adatkészletet kiválasztották, újabb lekérdezést írtak annak meghatározására, hogy ezeknek az ügyfeleknek hány kihasználta az ingyenes kiegészítő telefonfunkciókat a próba promóció során.Ezen adatbányászati gyakorlat eredményei olyan viselkedési mintákat mutatnak, amelyek elősegíthetik vagy segítik a marketing tervet a további telefonos szolgáltatások használatának növelése érdekében.

Fontos megjegyezni, hogy az adatbányászat elsődleges célja az adatok mintáinak észlelése.A mintakészlet meghatározásához használt előírások óriási hatással vannak a kimenet relevanciájára és az elemzés pontosságára.Visszatérve a fenti példához, ha az adatkészlet korlátozódik az ügyfelekre egy adott földrajzi területen, az eredmények és minták különböznek a szélesebb adatkészlettől.Bár mind az adatbányászat, mind az adattárolási munkák nagy mennyiségű információval, a felhasznált folyamatok meglehetősen eltérőek.

Az adattárház egy olyan szoftvertermék, amelyet nagy mennyiségű adat tárolására és kifejezetten megtervezett lekérdezések és jelentések futtatására használnak.Az üzleti intelligencia egyre növekvő tanulmányi terület, amely az adattárolásra és a kapcsolódó funkciókra összpontosít.Ezeket az eszközöket úgy tervezték, hogy az adatokat kinyerjék és tárolják egy olyan módszerben, amelynek célja a fokozott rendszer teljesítményének biztosítása.Az adatbányászat és az adattárolás terminológiájának nagy része ugyanaz, ami több zavart okoz.