Apa perbedaan antara penambangan data dan pergudangan data?

Istilah penambangan data dan pergudangan data sering kali bingung oleh staf bisnis dan teknis.Seluruh bidang manajemen data telah mengalami pertumbuhan yang fenomenal dengan implementasi program perangkat lunak pengumpulan data dan penurunan biaya memori komputer.Tujuan utama di balik kedua fungsi ini adalah untuk menyediakan alat dan metodologi untuk mengeksplorasi pola dan makna dalam sejumlah besar data.

Perbedaan utama antara penambangan data dan pergudangan data adalah desain sistem, metodologi yang digunakan, dan tujuannya.Penambangan data adalah penggunaan logika pengenalan pola untuk tren identitas dalam set data sampel dan mengekstrapolasi informasi ini terhadap kumpulan data yang lebih besar.Pergudangan data adalah proses mengekstraksi dan menyimpan data untuk memungkinkan pelaporan yang lebih mudah.

Penambangan data adalah istilah umum yang digunakan untuk menggambarkan berbagai proses bisnis yang memperoleh pola dari data.Biasanya, paket perangkat lunak analisis statistik digunakan untuk mengidentifikasi pola spesifik, berdasarkan set data dan kueri yang dihasilkan oleh pengguna akhir.Penggunaan khas penambangan data adalah untuk membuat program pemasaran yang ditargetkan, mengidentifikasi penipuan keuangan, dan menandai pola perilaku yang tidak biasa sebagai bagian dari tinjauan keamanan.

Contoh yang sangat baik dari penambangan data adalah proses yang digunakan oleh perusahaan telepon untuk memasarkan produk ke pelanggan yang sudah ada.Perusahaan telepon menggunakan perangkat lunak penambangan data untuk mengakses basis data informasi pelanggannya.Kueri ditulis untuk mengidentifikasi pelanggan yang telah berlangganan paket telepon dasar dan layanan internet melalui kerangka waktu tertentu.Setelah kumpulan data ini dipilih, kueri lain ditulis untuk menentukan berapa banyak pelanggan ini mengambil keuntungan dari fitur telepon tambahan gratis selama promosi percobaan.Hasil latihan penambangan data ini mengungkapkan pola perilaku yang dapat mendorong atau membantu memperbaiki rencana pemasaran untuk meningkatkan penggunaan layanan telepon tambahan.

Penting untuk dicatat bahwa tujuan utama penambangan data adalah untuk menemukan pola dalam data.Spesifikasi yang digunakan untuk menentukan set sampel memiliki dampak besar pada relevansi output dan keakuratan analisis.Kembali ke contoh di atas, jika kumpulan data terbatas pada pelanggan dalam wilayah geografis tertentu, hasil dan pola akan berbeda dari kumpulan data yang lebih luas.Meskipun penambangan data dan pergudangan data bekerja dengan volume informasi yang besar, proses yang digunakan sangat berbeda.

Gudang data adalah produk perangkat lunak yang digunakan untuk menyimpan volume data yang besar dan menjalankan kueri dan laporan yang dirancang khusus.Kecerdasan Bisnis adalah bidang studi yang berkembang yang berfokus pada pergudangan data dan fungsionalitas terkait.Alat -alat ini dirancang untuk mengekstrak data dan menyimpannya dalam metode yang dirancang untuk memberikan kinerja sistem yang ditingkatkan.Sebagian besar terminologi dalam penambangan data dan pergudangan data adalah sama, yang menyebabkan lebih banyak kebingungan.