Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng data ng pagmimina at warehousing ng data?

Ang mga term ng data ng pagmimina at warehousing ng data ay madalas na nalilito ng parehong kawani ng negosyo at teknikal.Ang buong larangan ng pamamahala ng data ay nakaranas ng isang kahanga -hangang paglago sa pagpapatupad ng mga programa ng software ng koleksyon ng data at ang nabawasan na gastos ng memorya ng computer.Ang pangunahing layunin sa likod ng parehong mga pag -andar na ito ay upang magbigay ng mga tool at pamamaraan upang galugarin ang mga pattern at kahulugan sa malaking halaga ng data.Ang pagmimina ng data ay ang paggamit ng lohika ng pagkilala sa pattern sa mga uso ng pagkakakilanlan sa loob ng isang sample na set ng data at i -extrapolate ang impormasyong ito laban sa mas malaking data pool.Ang warehousing ng data ay ang proseso ng pagkuha at pag -iimbak ng data upang payagan ang mas madaling pag -uulat.

Ang pagmimina ng data ay isang pangkalahatang term na ginamit upang ilarawan ang isang hanay ng mga proseso ng negosyo na nagmula sa mga pattern mula sa data.Karaniwan, ang isang statistic analysis software package ay ginagamit upang makilala ang mga tukoy na pattern, batay sa set ng data at mga query na nabuo ng end user.Ang isang tipikal na paggamit ng pagmimina ng data ay upang lumikha ng mga naka -target na programa sa marketing, kilalanin ang pandaraya sa pananalapi, at upang i -flag ang hindi pangkaraniwang mga pattern sa pag -uugali bilang bahagi ng isang pagsusuri sa seguridad.

Ang isang mahusay na halimbawa ng pagmimina ng data ay ang proseso na ginagamit ng mga kumpanya ng telepono sa mga produkto ng merkado sa umiiral na mga customer.Ang kumpanya ng telepono ay gumagamit ng data ng software ng pagmimina upang ma -access ang database ng impormasyon ng customer.Ang isang query ay nakasulat upang makilala ang mga customer na nag -subscribe sa pangunahing pakete ng telepono at serbisyo sa internet sa isang tiyak na frame ng oras.Kapag napili ang set ng data na ito, ang isa pang query ay nakasulat upang matukoy kung ilan sa mga kostumer na ito ang nagsamantala ng mga libreng karagdagang tampok sa telepono sa panahon ng isang promosyon sa pagsubok.Ang mga resulta ng ehersisyo ng data ng pagmimina na ito ay nagpapakita ng mga pattern ng pag -uugali na maaaring magmaneho o makakatulong na pinuhin ang isang plano sa marketing upang madagdagan ang paggamit ng mga karagdagang serbisyo sa telepono.

Mahalagang tandaan na ang pangunahing layunin ng pagmimina ng data ay upang makita ang mga pattern sa data.Ang mga pagtutukoy na ginamit upang tukuyin ang halimbawang set ay may malaking epekto sa kaugnayan ng output at ang kawastuhan ng pagsusuri.Ang pagbabalik sa halimbawa sa itaas, kung ang set ng data ay limitado sa mga customer sa loob ng isang tiyak na lugar ng heograpiya, ang mga resulta at pattern ay magkakaiba mula sa isang mas malawak na set ng data.Bagaman ang parehong data ng pagmimina at data warehousing ay gumagana na may malaking dami ng impormasyon, ang mga proseso na ginamit ay naiiba.

Ang isang bodega ng data ay isang produkto ng software na ginagamit upang mag -imbak ng malaking dami ng data at tumakbo partikular na dinisenyo na mga query at ulat.Ang katalinuhan sa negosyo ay isang lumalagong larangan ng pag -aaral na nakatuon sa warehousing ng data at mga kaugnay na pag -andar.Ang mga tool na ito ay idinisenyo upang kunin ang data at itago ito sa isang pamamaraan na idinisenyo upang magbigay ng pinahusay na pagganap ng system.Karamihan sa mga terminolohiya sa data mining at data warehousing ay pareho, na humahantong sa higit na pagkalito.